[csv导入文件][1]
[在这里,我试图使用SAS中的PROC import导入包含5列的csv文件,如图所示。我的方法是在生成日志后更新列名。但日志显示SAS仅识别两个完全填充的列,而没有识别其他三个。此外,在创建的数据集中,由于B列sp的值,它非常混乱通读一遍。
其他三列未识别的字符如下:
1)列B,包含图像中所示的每个单元格的多个输入。在excel中,每列的这些条目通过执行ALT Enter来执行。2)C列是名称,它是稀疏填充的。3)D列是占位符列,因此还没有填充。
如果使用Excel创建文件,请尝试在填充定义中使用TERMSTR=CRLF,这样嵌入的CR就不会被视为新行的开始。如果只有5列,则只需跳过PROC导入并编写自己的数据步骤即可读取文件。这样就不需要重命名列,只需在数据步骤中使用所需的列名即可。
data want ;
infile 'myfile.csv' dsd firstobs=2 truncover termstr=crlf ;
length var1 -var5 $50 ;
input var1-var5;
run;
问题内容: 使用Pandas或CSV模块将每行具有不同列数的CSV导入Pandas DataFrame的最佳方法是什么。 使用此代码: 产生以下错误 问题答案: 在read_csv()中提供列名列表应该可以解决问题。 例如:names = [‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’] https://github.com/pydata/pandas/issues/2981 编辑:如果您不想提供列名,
我目前有一个表,定期从提供的CSV导入数据。问题是,我有6个数据类型为Decimal(5,2)的列,并且可以为空,当我导入一个不报告任何数字的文件时,这些逗号中显示为“,,,,,,,,,,,,,,,,,,”通常是我希望导入到表中的数字。 当SSIS尝试导入这些“空白”csv时,我得到以下错误 错误:2014-08-04 23:45:01.31代码:0xC020901C来源:数据流任务OLE DB
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使用Pandas或CSV模块将每行具有不同列数的CSV导入Pandas数据框的最佳方法是什么。 使用此代码: 生成以下错误
当我导入包含一些国家/地区的CSV文件时,我遇到了一些字符的问题。它没有很好的编码然后我得到了?标记,而不是CSV文件中写入的字符。这里有一些国家让我面临这个问题:奥兰群岛、圣巴特勒米、科特迪瓦、库拉索岛。 下面是导入csv文件的代码: 首先我使用了FileReader,所有这些国家都出现了问题,然后我改为InputStreamReader并添加了这个UTF-8字符集,问题几乎解决了。当我使用字符
读取CSV文件。 基于记录子集(10-100行?),迭代地检查每行的每列,以自动确定CSV中数据的正确列类型。因此,如果第1行A列的值为12345(int),但第2行A列的值为ABC(varchar),系统将根据在前两次传递中找到的数据的组合自动确定它应该是varchar(5)格式。只要用户认为有必要确定列的可能类型和大小,这个过程就可以进行多少次。 按照CSV的列检查定义构建CREATE TAB