如何在Elasticsearch中存储商店产品

Question

我们有一个在线商店，在三个表中存储产品详细信息：

1. 产品（名称、描述、品牌）-总计10,000个条目
2. 产品-变体（大小、价格、可用性）-总计80.000项
3. 产品-属性（颜色）-总计60.000项

这给出了大约400.000项的总组合。

示例：

• 产品为“Nike Air Max”
• 变体是“尺寸36,70美元”、“尺寸37,72美元”、“尺寸38,74美元”
• 属性为“Color Red”和“Color Black”
• 总共6种组合（“Nike Air Max+36+红色”、“Nike Air Max+36+黑色”...）

我正在寻找一种方法来存储元素的弹性，以获得最佳的过滤性能，如查询“给我所有产品在大小34-37在红色或橙色，成本低于90美元”

我应该如何在Elasticsearch中反映这种设置，即我应该创建哪些索引来获得最佳的搜索和筛选性能（索引性能并不重要）

注意：我见过像“非正规化”、“嵌套文档”和“子文档”这样的关键字，但不确定我应该更多地阅读和实现哪种方法。

Answer 1

你有两种方法可以做到这一点

1. 按鞋类(=product)创建一个文档，每个文档将存储关于该产品的所有信息。这将最大限度地减少集群中的文档数量。

类似于

shoes
    "name":    { "type": "keyword"  }, 
    "brand":     { "type": "keyword"  },  
    "Description": {
        "type":     "string",
        "index":    "not_analyzed"
    }

    nested:
        variant:
            size: { "type": "integer" },
            price: { "type": "float" },
            availability: { "type": "integer" },
            colors: { "type": "keyword"  }

.

shoes
    "name":    { "type": "keyword"  }, 
    "brand":     { "type": "keyword"  },  
    "Description": {
        "type":     "string",
        "index":    "not_analyzed"
    }

    size: { "type": "integer" },
    price: { "type": "float" },
    availability: { "type": "integer" },
    colors: { "type": "keyword"  }

如果您必须像您所说的那样使用query，第二种解决方案会更好（您不必过滤嵌套字段，统计或聚合将很容易，对于elasticsearch来说400K项将很容易），如果您想为一个网站制作搜索引擎，我认为这更好。如果您需要按“产品”进行统计或后台工具，第一种模式可能会更好。