SELECT SQL_NO_CACHE
`Table1`.`recordID`
FROM
`Table1`
LEFT JOIN `Table3` ON `Table3`.`table1RecordID`=`Table1`.`recordID`
WHERE
(`Table3`.`status` = '3' OR `Table3`.`status` = '4') AND
(`Table1`.`groupName` = 'Sample Name')
GROUP BY `Table3`.`recordID` ASC, `Table1`.`recordID` ASC;
+----+-------------+--------+--------+------------------------------+---------+---------+------------------------------+-------+----------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+--------+------------------------------+---------+---------+------------------------------+-------+----------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | Table3 | ALL | fk_packageID,regStatus,pkgID | NULL | NULL | NULL | 11322 | Using where; Using temporary; Using filesort | | 1 | SIMPLE | Table1 | eq_ref | PRIMARY,groupName | PRIMARY | 4 | testDb.Table3.table1RecordID | 1 | Using where | +----+-------------+--------+--------+------------------------------+---------+---------+------------------------------+-------+----------------------------------------------+
如果我通过“Table1
.RecordId
ASC”删除组的第二部分,但当我这样做时,数据是不正确的。它为什么要这样做,我如何修复它,并且仍然按照表1分组,除了表3之外,还要先按表1分组。
先进的谢谢!
我有时间接受完整的查询,并将表拉到一个通用表单,以便在没有客户端数据的情况下发布。我能够将模式添加到sqlfiddle中,但如果没有我使用的数据,结果可能会有所不同,而且由于字符的限制,我甚至无法将表前的100行(共7行)放入sqlfiddle中。所以我做了一堆桌子,并在Dropbox上分享。
https://www.dropbox.com/s/9fgu626996utpar/stackoverflow-21291707_test_db_schema_and_data.sql
SELECT `t1`.`name` AS `Object1.Name`, GROUP_CONCAT(DISTINCT IF(`t5`.`questionID`=68, IF(`t6`.`writeInRequired` = 1, CONCAT( `t6`.`value`, ':', `t5`.`writeInResponse` ), `t6`.`value` ), NULL ) SEPARATOR ', ') AS `Object3.Response_68`, GROUP_CONCAT(DISTINCT IF(`t5`.`questionID`=67, IF(`t6`.`writeInRequired` = 1, CONCAT( `t6`.`value`, ':', `t5`.`writeInResponse` ), `t6`.`value` ), NULL ) SEPARATOR ', ') AS `Object3.Response_67`, GROUP_CONCAT(DISTINCT IF(`t5`.`questionID`=66, IF(`t6`.`writeInRequired` = 1, CONCAT( `t6`.`value`, ':', `t5`.`writeInResponse` ), `t6`.`value` ), NULL ) SEPARATOR ', ') AS `Object3.Response_66`, `t7`.`firstName` AS `Object8.FirstName`, `t7`.`lastName` AS `Object8.LastName`, `t7`.`email` AS `Object8.Email`, `t1`.`recordID` AS `Object1.PackageID`, `t3`.`recordID` AS `Object5.RegistrationID` FROM `Table1` t1 LEFT JOIN `Table2` t2 ON `t1`.`recordID`=`t2`.`table1RecordID` LEFT JOIN `Table3` t3 ON `t3`.`table1RecordID`=`t1`.`recordID` LEFT JOIN `Table4` t4 ON `t4`.`table3RecordID`=`t3`.`recordID` AND `t4`.`type` = 1 LEFT JOIN `Table5` t5 ON `t5`.`objectID`=`t3`.`recordID` AND `t5`.`objectType`='Type2' LEFT JOIN `Table6` t6 ON `t6`.`recordID`=`t5`.`table6RecordID` JOIN `Table7` t7 ON `t7`.`recordID`=`t4`.`table7RecordID` WHERE `t3`.`status` IN ('3','4') GROUP BY `Object5.RegistrationID` ASC, `Object1.PackageID` ASC
*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t7 type: ALL possible_keys: PRIMARY key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 11627 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t4 type: ref possible_keys: idx_table7RecordID,idx_table3RecordID key: idx_table7RecordID key_len: 5 ref: testDb.t7.recordID rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using where *************************** 3. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t3 type: eq_ref possible_keys: PRIMARY,table1RecordID_status,idx_status,idx_table1RecordID key: PRIMARY key_len: 4 ref: testDb.t4.table3RecordID rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using where *************************** 4. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t5 type: ref possible_keys: compositeIDs key: compositeIDs key_len: 773 ref: const,testDb.t3.recordID rows: 5 filtered: 100.00 Extra: *************************** 5. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t6 type: eq_ref possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: testDb.t5.table6RecordID rows: 1 filtered: 100.00 Extra: *************************** 6. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 type: eq_ref possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: testDb.t3.table1RecordID rows: 1 filtered: 100.00 Extra: *************************** 7. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t2 type: ref possible_keys: idx_table1RecordID key: idx_table1RecordID key_len: 5 ref: testDb.t1.recordID rows: 85 filtered: 100.00 Extra: Using index 7 rows in set, 1 warning (0.13 sec)
+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------------------------+--------------------+---------+--------------------------+-------+----------+---------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------------------------+--------------------+---------+--------------------------+-------+----------+---------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t7 | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 11627 | 100.00 | Using temporary; Using filesort | | 1 | SIMPLE | t4 | ref | idx_table7RecordID,idx_table3RecordID | idx_table7RecordID | 5 | testDb.t7.recordID | 1 | 100.00 | Using where | | 1 | SIMPLE | t3 | eq_ref | PRIMARY,table1RecordID_status,idx_status,idx_table1RecordID | PRIMARY | 4 | testDb.t4.table3RecordID | 1 | 100.00 | Using where | | 1 | SIMPLE | t5 | ref | compositeIDs | compositeIDs | 773 | const,testDb.t3.recordID | 5 | 100.00 | | | 1 | SIMPLE | t6 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | testDb.t5.table6RecordID | 1 | 100.00 | | | 1 | SIMPLE | t1 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | testDb.t3.table1RecordID | 1 | 100.00 | | | 1 | SIMPLE | t2 | ref | idx_table1RecordID | idx_table1RecordID | 5 | testDb.t1.recordID | 85 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------------------------+--------------------+---------+--------------------------+-------+----------+---------------------------------+
再次提前致谢!
删除select子句,只选择第一个表的recordID。这个查询仍然产生与上面相同的解释。
SELECT `t1`.`recordID` FROM `Table1` t1 LEFT JOIN `Table2` t2 ON `t1`.`recordID`=`t2`.`table1RecordID` LEFT JOIN `Table3` t3 ON `t3`.`table1RecordID`=`t1`.`recordID` LEFT JOIN `Table4` t4 ON `t4`.`table3RecordID`=`t3`.`recordID` AND `t4`.`type` = 1 LEFT JOIN `Table5` t5 ON `t5`.`objectID`=`t3`.`recordID` AND `t5`.`objectType`='Type2' LEFT JOIN `Table6` t6 ON `t6`.`recordID`=`t5`.`table6RecordID` JOIN `Table7` t7 ON `t7`.`recordID`=`t4`.`table7RecordID` WHERE `t3`.`status` IN ('3','4') GROUP BY `t3`.`recordID` ASC, `t1`.`recordID` ASC;
关于您的查询的一些注释:
where
子句撤消外部联接。table1
。recordid
就足够了。比一堆与或
的比较更易读。
下面是结果查询:
SELECT SQL_NO_CACHE t1.`recordID`
FROM `Table1` t1 JOIN
`Table3` t3
ON t3.`table1RecordID` = t1.`recordID`
WHERE t3.`status` in ('3', '4') AND
t1.`groupName` = 'Sample Name'
GROUP BY t1.`recordID` ASC;
这样表现更好吗?
如果不是,让我们考虑一下查询在做什么。它正试图根据
t3
中的内容从t1
中筛选出记录。假设table1.recordid
是唯一的,那么这将起作用:
SELECT SQL_NO_CACHE t1.`recordID`
FROM `Table1` t1
WHERE t1.`groupName` = 'Sample Name' and
exists (select 1
from Table3 t3
where t3.`status` in ('3', '4') and
t1.RecordId = t3.RecordId
);
为了获得最佳性能,您应该在
表3(RecordId,status)
上有一个索引。
使用filters优化查询 ElasticSearch支持多种不同类型的查询方式,这一点大家应该都已熟知。但是在选择哪个文档应该匹配成功,哪个文档应该呈现给用户这一需求上,查询并不是唯一的选择。ElasticSearch 查询DSL允许用户使用的绝大多数查询都会有各自的标识,这些查询也以嵌套到如下的查询类型中: constant_score filterd custom_filters_score
问题内容: 这就是整个查询… 如果… 和… 有明显的理由吗? 正在服用? 扩展说明 问题答案: 您可以始终使用EXPLAIN或EXPLAIN EXTENDED 来查看MySql对查询所做的操作 您也可以用稍微不同的方式编写查询,是否尝试过以下方法? 看看效果如何会很有趣。我希望它会更快,因为目前,我认为MySql将为您拥有的每个节目运行内部查询1(这样一个查询将运行多次。联接应该更有效。) 如果希
本文向大家介绍Mysql使用索引实现查询优化,包括了Mysql使用索引实现查询优化的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1、t2和t3,每个表都分
我在mysql中有这些数据。 我想调整数据并将其发送到json使用节点js / expressjs与每日,每月,每年的总和。 首先我尝试这个查询。 这个查询运行良好。但我认为这是浪费。因为反复查询代码数量。 输出: 我可以用一个查询获取所有数据吗? 最后,我想用Expresjs发送这种形式的数据。 或此表单 我尝试过mysql查询,sequelize,洛达什。但我找不到正确的方法。
问题内容: 有人可以帮助我了解此查询的问题吗: 问题答案: 之所以无法使用,是因为MySQL不按照您尝试的方式在delete语句中支持连接语法。 使用: …或使用EXISTS:
问题内容: 我有一个NewsStories表格,剩下一些相关表格。每个新闻故事可以具有多个图像,类别和地址。因此查询实质上是: 通常每个故事有一些图像和地址,以及1或2个类别。NewsStories表包含大约10,000条文章。 问题在于性能相当慢(大约15-20秒,尽管它的确变化很大,有时甚至低至5秒)。 我想知道是否有更好的方法来组织查询以加快查询速度(我对SQL还是很陌生)。 尤其是,给定故