我正在做一个NodeJS项目,似乎使用了非常常见的AWS设置。我的ApiGateway接收调用,触发lambda A,然后这个lambda根据从ApiGate传递的参数触发其他lambda,比如B或C。
Lambda A需要访问MongoDB,为了避免自己运行MongoDB时遇到麻烦,我决定使用mLab。ATM Lambda A正在使用NodeJS驱动程序访问MongoDB。现在,为了不在每次执行Lambda A时启动连接,我使用连接池,同样,在Lambda代码内部,在处理程序外部,我保留连接池,当多次调用Lambda时,它允许我重用连接。这看起来很好。然而,我不确定当Lambda A调用Lambda B并且Lambda需要访问mLab的MongoDB数据库时,如何处理连接。
我倾向于选项2,但在mLab的Data API上,它明确指出避免使用REST api,除非无法直接使用MongoDB驱动程序连接:
第一种方法是使用可用的MongoDB驱动程序之一进行连接,我们强烈建议使用这种方法来提高性能和功能。如果您使用驱动程序,则不需要使用我们的API。本文中记录的第二种方法是通过mLab的RESTful Data API进行连接。仅当您无法使用MongoDB驱动程序进行连接时才使用此方法。
考虑到所有这些,如何处理它是最好的?1或2,或者还有其他我应该考虑的选项吗?
不幸的是,您不能在lambdas之间“共享”mongo连接,因为最终会有一个特定于该实例的“物理”套接字连接。
我认为你的两种解决方案都很好,这取决于使用情况。
如果您倾向于在一个小时内在lambda A和B上保持稳定的平均并发(这是AWS保持lambda实例存活多长时间的经验法则),那么让它们都拥有自己的静态连接是一个很好的解决方案。这是因为请求很可能会到达一个已经启动并连接的lambda。我还认为“香草”mongo的节点驱动程序比RESTFul数据应用编程接口的节点驱动程序更成熟。
但是,如果负载出现峰值或不均匀,则可以使用 RESTFul Data API。这是因为您将管理与实例的打开连接数的责任集中在一个点上,这意味着在这些情况下,您不太可能打开不需要的连接,或者使用所有当前容量而必须等待建立新连接。
最终,这是一个概率负载平衡的游戏——要么将所有连接“集中”在一个中心位置(数据API ),以增加单个操作的延迟为代价,减少使用单个函数的影响,要么在函数级别进行集中,但更容易在不均匀并发下冷启动打开连接。
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