什么是JSON可序列化的？[关闭]

Question

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("range").getOrCreate()
from pyspark.sql.types import StructType,StringType,LongType,StructField

myOwnSchema = StructType([StructField("DEST_COUNTRY_NAME",StringType(),True),StructField("ORIGIN_COUNTRY_NAME",StringType(),True),StructField("count",LongType(),False,metadata={"hello:world"})])

df = spark.read.format("JSON").schema(myOwnSchema).load(r"C:\work\datasets\2015-summary.json")

print(df.printSchema())

获取以下错误

TypeError：set类型的对象不可JSON序列化

Answer 1

如果一个对象是“JSON Serializable”，这意味着JSON模块知道如何将该值转换为JSON值（反之亦然）。

整数是可JSON序列化的：

>>> json.dumps(1)
'1'

列表是可JSON序列化的：

>>> json.dumps([1,2,3])
'[1, 2, 3]'

Dict是可JSON序列化的（尽管只有在键可以首先转换为字符串的情况下）：

>>> json.dumps({1:2})
'{"1": 2}'

但是，一个集合不是：

>>> json.dumps({1,2,3})
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: Object of type set is not JSON serializable

MyOwnSchema引用的元数据是包含单个字符串的集合；您可能打算存储dict。