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问题:

TypeError:ObjectId(“”)不可JSON序列化

柳飞鸾
2023-03-14

在使用Python查询文档上的聚合函数之后,我从MongoDB返回的响应返回了有效响应,我可以打印它,但无法返回它。

错误:

TypeError: ObjectId('51948e86c25f4b1d1c0d303c') is not JSON serializable

打印:

{'result': [{'_id': ObjectId('51948e86c25f4b1d1c0d303c'), 'api_calls_with_key': 4, 'api_calls_per_day': 0.375, 'api_calls_total': 6, 'api_calls_without_key': 2}], 'ok': 1.0}

但当我试图返回时:

TypeError: ObjectId('51948e86c25f4b1d1c0d303c') is not JSON serializable

这是一个完整的电话:

@appv1.route('/v1/analytics')
def get_api_analytics():
    # get handle to collections in MongoDB
    statistics = sldb.statistics

    objectid = ObjectId("51948e86c25f4b1d1c0d303c")

    analytics = statistics.aggregate([
    {'$match': {'owner': objectid}},
    {'$project': {'owner': "$owner",
    'api_calls_with_key': {'$cond': [{'$eq': ["$apikey", None]}, 0, 1]},
    'api_calls_without_key': {'$cond': [{'$ne': ["$apikey", None]}, 0, 1]}
    }},
    {'$group': {'_id': "$owner",
    'api_calls_with_key': {'$sum': "$api_calls_with_key"},
    'api_calls_without_key': {'$sum': "$api_calls_without_key"}
    }},
    {'$project': {'api_calls_with_key': "$api_calls_with_key",
    'api_calls_without_key': "$api_calls_without_key",
    'api_calls_total': {'$add': ["$api_calls_with_key", "$api_calls_without_key"]},
    'api_calls_per_day': {'$divide': [{'$add': ["$api_calls_with_key", "$api_calls_without_key"]}, {'$dayOfMonth': datetime.now()}]},
    }}
    ])


    print(analytics)

    return analytics

数据库连接良好,收集也在那里,我得到了有效的预期结果,但当我试图返回它给我Json错误。任何想法如何将响应转换回JSON。谢啦

共有3个答案

季稳
2023-03-14
>>> from bson import Binary, Code
>>> from bson.json_util import dumps
>>> dumps([{'foo': [1, 2]},
...        {'bar': {'hello': 'world'}},
...        {'code': Code("function x() { return 1; }")},
...        {'bin': Binary("")}])
'[{"foo": [1, 2]}, {"bar": {"hello": "world"}}, {"code": {"$code": "function x() { return 1; }", "$scope": {}}}, {"bin": {"$binary": "AQIDBA==", "$type": "00"}}]'

来自json_util的实际示例。

与Flask的jsonify不同,“转储”将返回一个字符串,因此它不能用作Flask jsonify的1:1替换。

但是这个问题表明,我们可以使用json_util.dumps()进行序列化,使用json.loads()转换回来,最后调用Flask的jsonify。

示例(源自上一个问题的答案):

from bson import json_util, ObjectId
import json

#Lets create some dummy document to prove it will work
page = {'foo': ObjectId(), 'bar': [ObjectId(), ObjectId()]}

#Dump loaded BSON to valid JSON string and reload it as dict
page_sanitized = json.loads(json_util.dumps(page))
return page_sanitized

此解决方案将ObjectId和其他(即二进制、代码等)转换为字符串等价物,如“$oid”

JSON输出看起来像这样:

{
  "_id": {
    "$oid": "abc123"
  }
}
严烨
2023-03-14

您应该定义自己的jsonecoder并使用它:

import json
from bson import ObjectId

class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, ObjectId):
            return str(o)
        return json.JSONEncoder.default(self, o)

JSONEncoder().encode(analytics)

也可以按以下方式使用它。

json.encode(analytics, cls=JSONEncoder)
孙光临
2023-03-14

Pymongo提供了json_util——您可以使用它来处理BSON类型

def parse_json(data):
    return json.loads(json_util.dumps(data))
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