排序超出了 104857600 字节的内存限制,但未选择加入外部排序。正在中止操作。
对于有SQL背景的人来说,他们看到了这一点。我们通常将“ORDER BY”子句放在查询的末尾。我本能地把我的“排序”条款作为聚合的最后一部分。
使用Mongo聚合,我认为优化器智能移动“排序”子句的回旋余地较小。因此,如果逻辑上它适用于您的查询,请在顶部获取“排序”子句,并结合索引,您可以优化解决问题的方法。
[
{$match: ...},
{$project: ...},
{sort: {time: -1}},
]
=>
[
{sort: {time: -1}},
{$match: ...},
{$project: ...}
]
如果您使用猫鼬,请尝试以下操作:
await Model.aggregate([{ $match: { foo: 'bar' } }]).allowDiskUse(true);
参见文档
如图所示,您需要将 {allowDiskUse : true} 传递给 mongo。只需将其附加到查询末尾即可。
db.collection.aggregate([
...
],
{
allowDiskUse: true
}
);
本文向大家介绍选择排序,包括了选择排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在选择排序技术中,列表分为两部分。一部分将所有元素排序,而另一部分将未排序项目。首先,我们从数组中获取最大或最小数据。获得数据(例如最小值)后,我们将列表中的第一位数据替换为最小数据,从而将其放置在列表的开头。执行后,数组变得越来越小。这样就完成了这种分类技术。 选择排序技术的复杂性 时间复杂度:O(n ^ 2) 空间
选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 1. 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。 2. 动图演示 3. JavaScript 代
1. 前言 本节内容是排序算法系列之一:选择排序,主要讲解了选择排序的主体思路,选取了一个待排序的数字列表对选择排序算法进行了演示,给出了选择排序算法的 Java 代码实现,帮助大家可以更好的理解选择排序算法。 2. 什么是选择排序? 选择排序(Select Sort),是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。 假设我们按照从小到大的顺序进行排序。选择排序会首先从待排序序列中选择一个最小的
选择排序改进了冒泡排序,每次遍历列表只做一次交换。为了做到这一点,一个选择排序在他遍历时寻找最大的值,并在完成遍历后,将其放置在正确的位置。与冒泡排序一样,在第一次遍历后,最大的项在正确的地方。 第二遍后,下一个最大的就位。遍历 n-1 次排序 n 个项,因为最终项必须在第(n-1)次遍历之后。 Figure 3 展示了整个排序过程。在每次遍历时,选择最大的剩余项,然后放置在其适当位置。第一遍放置
我在让我的排序检查每个索引时遇到问题。它跳过了的第三个索引,因为它去了,,到,我不知道它为什么这样做?。此外,我的数字实际上被交换时遇到了问题。有人知道我的错误在哪里吗?
预期:[硬币[价值=1.0,名称=美元],硬币[价值=0.25,名称=四分之一],硬币[价值=0.1,名称=一角硬币],硬币[价值=0.05,名称=镍],硬币[价值=0.01,名称=便士]]