我有一个方法,它必须处理数千个文档。
正常处理需要时间,因此我使用ExecutorService
通过让多个线程并行工作来减少处理时间。
我必须使用这种方法来处理两个长列表。
现在,我已经在方法中初始化了ExecutorService
,并用相同的方法关闭了它。(称为两次)
因此,它会导致创建和关闭ExecutorService
两次。
private List<DocDTO> convertData(args) {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(threads);
List<Future<Set<DocDTO>>> futures = new ArrayList<Future<Set<DocDTO>>>();
for (Pro pro : pros.getPros()) {
Callable<Set<DocDTO>> callable = new Callable<Set<DocDTO>>() {
public Set<DocDTO> call() throws Exception {
for loop code
}
};
futures.add(service.submit(callable));
}
service.shutdown();
for (Future<Set<DocDTO>> future : futures) {
if (future.get() != null) {
list.addAll(future.get());
}
}
}
我在看下面的链接:
http://programtalk.com/java/executorservice-not-shutting-down/
作者已在类级别创建了ExecutorService
。
你能告诉我在方法级或类级创建ExecutorService
是否是个好主意吗?
仅供参考,上述代码中的方法一天执行两次
感谢Maleen和GhostCat的宝贵意见,我放弃了使用多线程的计划,原因有两个:
>
当从单线程和多线程运行时,我从相同的方法中得到不同的结果
ExecutorService不适用于惰性关系。因此,将实体的加载从懒惰更改为急切可能会影响其他功能的性能
相反,我优化了加载实体的方式,而不是使用多线程。以前,我在for循环中逐个加载数据库中的所有静态数据,并将其保存在EhCache中。
更改后,我使用findall方法一次加载所有静态数据,并保存在map中,从map in for循环中访问相同的数据。它大大提高了方法的性能。再次感谢你们俩。
首先,我建议您阅读本文档,了解如何使用spring来启用TaskExecutor服务。正如GhostCat正确建议的,它应该在类级别。此外,我建议为它创建一个单独的bean。
前任:
@Bean
public TaskExecutor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(5);
executor.setMaxPoolSize(10);
executor.setQueueCapacity(25);
return executor;
}
我从这个答案中得到了答案,但你们可以在互联网上找到很多不同的配置。
自然的选择是将此类服务作为一个类字段。
建立这样的服务不是免费的。您花费了“构建”线程池的开销;以及正确关闭它的时间——每次调用该方法。
很多时候,那不是你想要的。你想花一次时间(比如:当保存服务的对象被创建时)。
一个缺点是:现在持有服务的类的“生命周期”很重要。因为您现在可能需要担心显式调用该holder类所拥有的服务。
换句话说:当您不得不担心性能时,您可能会将服务更改为类的一个字段。
但是:您明确声明每天调用此方法两次。那么您绝对不需要担心创建/关闭该服务所产生的开销。即使开销会导致1秒的计算时间——每天2秒也没关系。
因此,鉴于这一要求,我(个人)的建议是:保持代码原样。除非有真正的问题需要解决,否则不要触摸正在运行的系统。
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