Spark JSON文本字段到RDD

Question

我有一个 cassandra 表，其中包含一个名为 snapshot 的文本类型字段，其中包含 JSON 对象：

[identifier, timestamp, snapshot]

我理解，为了能够使用Spark对该字段进行转换，我需要将该RDD的该字段转换为另一个RDD，以便对JSON模式进行转换。

这是对的吗？我应该如何进行？

编辑：现在我设法从一个文本字段创建了一个RDD：

val conf = new SparkConf().setAppName("signal-aggregation")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val snapshots = sc.cassandraTable[(String, String, String)]("listener", "snapshots")
val first = snapshots.first()
val firstJson = sqlContext.jsonRDD(sc.parallelize(Seq(first._3)))
firstJson.printSchema()

这向我展示了JSON模式。好的

如何继续告诉Spark应将此架构应用于表Snap的所有行，以从每一行获取该快照字段的RDD？

Answer 1

差不多，您只需要将带有json的RDD[String]传递到jsonRDD方法中

val conf = new SparkConf().setAppName("signal-aggregation")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val snapshots = sc.cassandraTable[(String, String, String)]("listener", "snapshots")
val jsons = snapshots.map(_._3) // Get Third Row Element Json(RDD[String]) 
val jsonSchemaRDD = sqlContext.jsonRDD(jsons) // Pass in RDD directly
jsonSchemaRDD.registerTempTable("testjson")
sqlContext.sql("SELECT * FROM testjson where .... ").collect 

一个简单的例子

val stringRDD = sc.parallelize(Seq(""" 
  { "isActive": false,
    "balance": "$1,431.73",
    "picture": "http://placehold.it/32x32",
    "age": 35,
    "eyeColor": "blue"
  }""",
   """{
    "isActive": true,
    "balance": "$2,515.60",
    "picture": "http://placehold.it/32x32",
    "age": 34,
    "eyeColor": "blue"
  }""", 
  """{
    "isActive": false,
    "balance": "$3,765.29",
    "picture": "http://placehold.it/32x32",
    "age": 26,
    "eyeColor": "blue"
  }""")
)
sqlContext.jsonRDD(stringRDD).registerTempTable("testjson")
csc.sql("SELECT age from testjson").collect
//res24: Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([35], [34], [26])