使用多列过滤器的Cassandra数据建模

Question

我有一个 Cassandra 表，它有 4 列（项目（文本），市场（文本），位置（文本），时间（时间戳），值（int））项目是分区键和市场，位置和时间是相同顺序的聚类键。

item | market | location | time | value
 x   |  m1    | l1       | t1   | v1
 x   |  m1    | l2       | t2   | v2
 x   |  m1    | l3       | t3   | v3
 y   |  m1    | l1       | t4   | v4
 y   |  m1    | l2       | t5   | v5
 y   |  m1    | l3       | t6   | v6

应用程序需要在两种情况下查询 Cassandra 表

1. 对于给定的项目，市场和位置通过查询库存表来获取记录。例如，将获取记录下面的项目x、市场l1和位置l1

 x   |  m1    | l1       | t1   | v1

对于给定的商品、市场和输入时间后的所有位置，通过查询库存表获取记录。例如，项目x，市场m1，将获取t1时间之后低于记录的所有位置

 x   |  m1    | l2       | t2   | v2
 x   |  m1    | l3       | t3   | v3

我理解Cassandra应用程序的需求，概念建模首先是形式化数据建模。我如何对数据进行建模以满足我的两个应用程序需求。

对于我的第二个要求，我无法查询

select <columns> from <table> where item =x and market= m1 and time > t2; // wrong as location missing 

不允许跳过位置，位置可以是多个。如何建模或查询以满足这两个要求。

Answer 1

对于第一个应用查询，分区键是项，市场和位置都是聚类列：

CREATE TABLE items (
    item text,
    market text,
    location text,
    time timestamp,
    value int,
    PRIMARY KEY (item, market, location)
)

对于第二个应用程序查询，它看起来与< code>items表相似，只是数据是按< code>market和< code>time组织的:

CREATE TABLE locations_by_item (
    item text,
    market text,
    location text,
    time timestamp,
    value int,
    PRIMARY KEY (item, market, time)
)

当您使用以下方法从此表中检索数据时：

SELECT * FROM locations_by_item
  WHERE item = ?
  AND market = ?
  AND time > ?

它将返回位置值的行。干杯！