Python Panda在循环中追加dataframe

Question

我试图将多个数据帧附加到一个空数据帧中，但它不起作用。为此，我使用本教程我的代码如下所示：

我在循环中生成一个框架，我的代码是：

def loop_single_symbol(p1):
    i = 0
    delayedPrice = []
    symbol = [] 
    while i<5 :
        print(p1)
        h = get_symbol_data(p1)
        delayedPrice.append(h['delayedPrice']) 
        symbol.append(h['symbol'])
        i+=1
    df = pd.DataFrame([], columns = []) 
    df["delayedPrice"] = delayedPrice
    df["symbol"] = symbol
    df["time"] = get_nyc_time()
    return df 
    time.sleep(4) 

   delayedPrice symbol time
0          30.5    BAC  6:6
1          30.5    BAC  6:6
2          30.5    BAC  6:6
3          30.5    BAC  6:6
4          30.5    BAC  6:6

length = len(symbol_list())
data = ["BAC","AAPL"]
df = pd.DataFrame([], columns = []) 
for j in range(length): 
    u = data[j]
    if h:
        df_of_single_symbol = loop_single_symbol(u)
        print(df_of_single_symbol)
        df.append(df_of_single_symbol, ignore_index = True)        
print(df)

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

   delayedPrice symbol time
0          30.5    BAC  6:6
1          30.5    BAC  6:6
2          30.5    BAC  6:6
3          30.5    BAC  6:6
4          30.5    BAC  6:6
0        209.15   AAPL  6:6
1        209.15   AAPL  6:6
2        209.15   AAPL  6:6
3        209.15   AAPL  6:6
4        209.15   AAPL  6:6

我如何才能做到这一点使用熊猫和什么是最好的可能的方式做到这一点。

注意：这里这一行

h = get_symbol_data(p1)

正在从API中获取一些数据

Answer 1

正如我在评论中提到的，将数据附加到pandas中并不被认为是一个很好的方法。相反，我建议您使用更合适的东西来存储数据，比如文件或数据库，如果您想要可伸缩性的话。

然后，您可以使用pandas进行构建，即只需将数据库或文件的内容读取到DataFrame中即可进行数据分析。

现在，如果您真的想坚持使用这种方法，我建议您join或concat在获得更多数据时增长dataframe

results = pd.DataFrame()
for result_file in result_files:
    df = parse_results(result_file)
    results = pd.concat([results, df], axis=0).reset_index(drop=True)

parse_results是一个函数，它接受一个文件名并返回一个以正确方式格式化的数据文件名，这取决于您是否能满足您的需要。