ValueError:找到两个同名的指标：recall

Question

我正在训练一个检测模型，其中训练和测试数据是3D NumPy数组。当启动列车时，该模型发现了此类错误。代码链接如下所示

Training_model.py

侦查派克

perform_learning.py

model.fit_generator(generator=training_generator,
                        validation_data=validation_generator,
                        use_multiprocessing=True,
                        workers=6,
                        epochs=epochs,
                        callbacks=[checkpoint, tensorboard])

Traceback（最近一次调用最后一次）：File"/Content/SpineFinder-master/train_detection_model.py"，第25行，在Shuffle=True中）

文件“/content/SpineFinder master/learning\u functions/perform\u learning.py”，第57行，perform\u learning回调=[checkpoint，tensorboard]）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/util/deprecation.py”，第324行，在new_func return func（*args，**kwargs）中

文件"/usr/local/lib/python3.6/dist-包/tenstorflow/python/keras/引擎/training.py"，第1479行，fit_generatorinitial_epoch=initial_epoch）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py”，第66行，in_方法_包装返回方法（self，*args，**kwargs）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py”，第848行，在fit tmp_logs=train_函数（迭代器）中

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/eager/def_function.py”，第580行，在call result=self中_呼叫（*args，**kwds）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/eager/def_function.py”，第627行，在调用self中_初始化（参数、KWD、添加初始值设定项到=初始值设定项）

文件"/usr/本地/lib/python3.6/dist-包/tenstorflow/python/渴望/def_function.py"，行506，在_initialize*args，**kwds））

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/eager/function.py”，第2446行，在获取具体函数内部垃圾收集图函数中_可能定义函数（args，kwargs）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/eager/function.py”，第2777行，在函数图中定义函数=self_创建图函数（args、kwargs）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/function.py”，第2667行，在“创建图”和“函数捕获”中_按值捕获），

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/framework/func_graph.py”，第981行，func_graph_from_py_func_outputs=python_func（*func_args，**func_kwargs）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/eager/def_function.py”，第441行，在wrapped_fn return weak_wrapped_fn（）中。已包装（*args，**kwds）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/framework/func_graph.py”，第968行，位于包装器raise.ag_error_元数据中。例外情况（e）

ValueError:在用户代码中：

/usr/local/lib/python3。6/dist包/tensorflow/python/keras/engine/training。py:571系列功能*输出=自身。分配策略。运行（/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:951 run**return self._extended.为每个复制副本调用（fn，args=args，kwargs=kwargs）

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:2290 call_for_each_replica
    return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:2649 _call_for_each_replica
    return fn(*args, **kwargs)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:543 train_step  **
    self.compiled_metrics.update_state(y, y_pred, sample_weight)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/compile_utils.py:391 update_state
    self._build(y_pred, y_true)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/compile_utils.py:333 _build
    self._set_metric_names()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/compile_utils.py:353 _set_metric_names
    m._name))

ValueError:找到两个同名的指标：recall

Answer 1

该错误源于以下检测错误。py:

    recall_background = km.binary_recall(label=0)
    recall_vertebrae = km.binary_recall(label=1)

根据[1]和[2]，km。binary_recall（）实例化了keras。韵律学。recall（）类。但是，如果没有名称kwarg，则两行都使用相同的名称recall。因此，为了避免这种情况，我的理解是您必须指定名称kwarg，如下所示：

    recall_background = km.binary_recall(name="recall_background", label=0)
    recall_vertebrae = km.binary_recall(name="recall_vertebrae", label=1)

[1]-https://github.com/netrack/keras-metrics/blob/master/keras_metrics/\_\_init__. py#L34

[2] - https://github.com/netrack/keras-metrics/blob/master/keras_metrics/metrics.py#L150