如何使用dplyr[duplicate]筛选名称相同但编号不同的列
如果这篇文章的标题不准确，我提前道歉。我已经知道这是一个非常简单的问题，如果我知道正确的术语，我可能会找到一篇关于这方面的文章。
因此，我试图用dplyr对一个基因家族的数据进行过滤。这里有一个例子，所以它更有意义。
我有一个叫做ADCY的基因家族，但组成这个家族的是10个独立的基因。所以这个家庭看起来像这样
ADCY1
ADCY2
ADCY3
ADCY4
ADCY5
ADCY6
ADCY7
ADCY8
ADCY9
ADCY10
我知道我可以做这样的事情，但要把所有10个基因都打出来有点烦人，尤其是当我有一大堆其他的基因家族要看的时候。
genes <- c("ADCY1", "ADCY2", "ADCY3", "ADCY4", "ADCY5", "ADCY6", "ADCY7",
"ADCY8", "ADCY9", "ADCY10")`
df_filtered <- df %>%
filter(symbol %in% genes)
我想知道是否有一个使用dpylr和过滤器的基因名称的开始？如果这有意义的话？我知道有一个我可以使用的starts_with（"ADCY"），但是当我尝试将其与filter选项一起使用时，我的R会话会崩溃。我想知道是否有人有一些解决办法！
共有1个答案
您可以使用旧的（我的意思是不需要依赖项）paste0：
paste0("ADCY", 1:10)
[1] "ADCY1" "ADCY2" "ADCY3" "ADCY4" "ADCY5" "ADCY6" "ADCY7" "ADCY8" "ADCY9"
[10] "ADCY10"
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问题内容： 我在这里已经读到，在Java中，具有相同名称但不同类型的两个变量可以在同一范围内共存。我的意思是这个 但是所有的Java IDE都不允许这样的代码。我想知道这样的代码在语法上是否正确，或者只是IDE不允许这样的代码防止歧义。 无论如何，这是网站的摘录 “如果幸运的话，您也许能够重新编译Jad的输出。 但是，Java VM对于变量命名的规则比Java语言本身更为宽松。例如，一个有效的类文
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但所有java IDE都不允许这样的代码。我想知道这样的代码在语法上是否真的正确，或者只是IDE不允许这样的代码来防止歧义。 总之，这里是从网站上摘录的 “如果你幸运的话，你也许可以重新编译JAD的输出。然而，Java VM对变量命名的规则比Java语言本身更宽松。例如，一个有效的类文件可以有几个名为'a'的变量，只要它们有不同的类型。如果你反编译这样的类，你得到的源代码将是无效的。 JAD通常会
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