NearCacheConfiguration<Integer, Integer> nearCfg =
new NearCacheConfiguration<>();
nearCfg.setNearEvictionPolicyFactory(new LruEvictionPolicyFactory<>(100));
nearCfg.setNearStartSize(50);
IgniteCache<Integer, Integer> cache = ignite.getOrCreateCache(
new CacheConfiguration<Integer, Integer>("myCache"), nearCfg);
// run some cache puts and gets
for (int i=0; i<10000; i++) { cache.put(i, i); }
for (int i=0; i<10000; i++) { cache.get(i); }
// then try to retrieve metrics
System.out.println(cache.localMetrics());
System.out.println(cache.metrics());
CacheMetricsSnapshot [reads=0, puts=0, hits=0, misses=0, txCommits=0, txRollbacks=0, evicts=0, removes=0, putAvgTimeNanos=0.0, getAvgTimeNanos=0.0, rmvAvgTimeNanos=0.0, commitAvgTimeNanos=0.0, rollbackAvgTimeNanos=0.0, cacheName=myCache, offHeapGets=0, offHeapPuts=0, offHeapRemoves=0, offHeapEvicts=0, offHeapHits=0, offHeapMisses=0, offHeapEntriesCnt=0, heapEntriesCnt=0, offHeapPrimaryEntriesCnt=0, offHeapBackupEntriesCnt=0, offHeapAllocatedSize=0, size=0, keySize=0, isEmpty=true, dhtEvictQueueCurrSize=0, txThreadMapSize=0, txXidMapSize=0, txCommitQueueSize=0, txPrepareQueueSize=0, txStartVerCountsSize=0, txCommittedVersionsSize=0, txRolledbackVersionsSize=0, txDhtThreadMapSize=0, txDhtXidMapSize=0, txDhtCommitQueueSize=0, txDhtPrepareQueueSize=0, txDhtStartVerCountsSize=0, txDhtCommittedVersionsSize=0, txDhtRolledbackVersionsSize=0, isWriteBehindEnabled=false, writeBehindFlushSize=-1, writeBehindFlushThreadCnt=-1, writeBehindFlushFreq=-1, writeBehindStoreBatchSize=-1, writeBehindTotalCriticalOverflowCnt=0, writeBehindCriticalOverflowCnt=0, writeBehindErrorRetryCnt=0, writeBehindBufSize=-1, totalPartitionsCnt=0, rebalancingPartitionsCnt=0, keysToRebalanceLeft=0, rebalancingKeysRate=0, rebalancingBytesRate=0, rebalanceStartTime=0, rebalanceFinishTime=0, keyType=java.lang.Object, valType=java.lang.Object, isStoreByVal=true, isStatisticsEnabled=false, isManagementEnabled=false, isReadThrough=false, isWriteThrough=false, isValidForReading=true, isValidForWriting=true]
CacheMetricsSnapshot [reads=0, puts=0, hits=0, misses=0, txCommits=0, txRollbacks=0, evicts=0, removes=0, putAvgTimeNanos=0.0, getAvgTimeNanos=0.0, rmvAvgTimeNanos=0.0, commitAvgTimeNanos=0.0, rollbackAvgTimeNanos=0.0, cacheName=myCache, offHeapGets=0, offHeapPuts=0, offHeapRemoves=0, offHeapEvicts=0, offHeapHits=0, offHeapMisses=0, offHeapEntriesCnt=0, heapEntriesCnt=100, offHeapPrimaryEntriesCnt=0, offHeapBackupEntriesCnt=0, offHeapAllocatedSize=0, size=0, keySize=0, isEmpty=true, dhtEvictQueueCurrSize=-1, txThreadMapSize=0, txXidMapSize=0, txCommitQueueSize=0, txPrepareQueueSize=0, txStartVerCountsSize=0, txCommittedVersionsSize=0, txRolledbackVersionsSize=0, txDhtThreadMapSize=0, txDhtXidMapSize=-1, txDhtCommitQueueSize=0, txDhtPrepareQueueSize=0, txDhtStartVerCountsSize=0, txDhtCommittedVersionsSize=-1, txDhtRolledbackVersionsSize=-1, isWriteBehindEnabled=false, writeBehindFlushSize=-1, writeBehindFlushThreadCnt=-1, writeBehindFlushFreq=-1, writeBehindStoreBatchSize=-1, writeBehindTotalCriticalOverflowCnt=-1, writeBehindCriticalOverflowCnt=-1, writeBehindErrorRetryCnt=-1, writeBehindBufSize=-1, totalPartitionsCnt=0, rebalancingPartitionsCnt=0, keysToRebalanceLeft=0, rebalancingKeysRate=0, rebalancingBytesRate=0, rebalanceStartTime=-1, rebalanceFinishTime=-1, keyType=java.lang.Object, valType=java.lang.Object, isStoreByVal=true, isStatisticsEnabled=false, isManagementEnabled=false, isReadThrough=false, isWriteThrough=false, isValidForReading=true, isValidForWriting=true]
我想通了。我错过了传入igniteCache对象的CacheConfiguration。
代码段如下:
CacheConfiguration<Integer, Integer> cacheConfiguration = new CacheConfiguration<Integer, Integer>("myCache");
cacheConfiguration.setStatisticsEnabled(true);
IgniteCache<Integer, Integer> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheConfiguration, nearCfg);
在所有缓存操作运行之后,我现在看到了统计信息。
Serenity 提供一些缓存抽象和实用功能让你更容易地使用本地缓存。 术语 本地(local) 的意思是指在本地内存中缓存项目(因此没有涉及到序列化)。 当你的应用程序在网站群(web farm) 中部署时,本地缓存可能还不够或者有时合适。我们将在 分布式缓存 章节中讨论该场景。
我已经将Hazelcast缓存配置为Spring Boot应用程序中的分布式缓存。 我想要为同一实例提供本地缓存,其中很少缓存不应共享。 如何在应用中一起做本地和分布式缓存?
[命名空间: Serenity.Abstrations] - [程序集: Serenity.Core] 定义一个基本的本地缓存接口。 public interface ILocalCache { void Add(string key, object value, TimeSpan expiration); TItem Get<TItem>(string key); obj
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假设我们网站有一个使用多个查询生成的简介页面。我们有此页的模型,如 UserProfile 类,它包含用户所有简介数据,及一个获取指定用户 id 简介的 GetProfile 方法。 public class UserProfile { public string Name { get; set; } public List<CachedFriend> Friends { get;
本文向大家介绍Android图片三级缓存策略(网络、本地、内存缓存),包括了Android图片三级缓存策略(网络、本地、内存缓存)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、简介 现在的Android应用程序中,不可避免的都会使用到图片,如果每次加载图片的时候都要从网络重新拉取,这样不但很耗费用户的流量,而且图片加载的也会很慢,用户体验很不好。所以一个应用的图片缓存策略是很重要的。通常情况下,A