将参数作为数据结构传递给Python函数

Question

我正在使用一个第三方库函数，它有大量的位置参数和命名参数。在我的代码中，从多个点使用相同的参数/值调用该函数。

为了便于维护，我不想在代码中多次硬编码几十个相同的参数。我希望有一种方法可以在数据结构中存储它们一次，所以我只需要传递数据结构。按照以下思路：

假设我调用的函数的签名如下：

def lib_function(arg1, arg2, arg3=None, arg4=None): 

假设在我的代码中，我想用

• afor arg1，
• bfor arg2
• dfor arg4
• （而且我没有使用arg3）。

我已尝试按如下方式定义数据结构：

arguments = ('a', 'b', {'arg4':'d'})

然后像这样使用它：

res = lib_function(arguments)

但这显然是不正确的-tuple和dict在调用过程中没有解压缩，而是作为单个第一个参数处理。

在Python中有这样做的方法吗？

显而易见的替代方案是在我的代码中lib_function代理，在代理中对参数进行硬编码，然后在没有参数的情况下调用代理。类似的东西：

def proxy_lib_function():
    return lib_function('a', 'b', arg4='d')

res = proxy_lib_function()

但是我想检查一下，没有比这更像蟒蛇的方法了。

Answer 1

您的功能是：

 def lib_function(arg1, arg2, arg3=None, arg4=None): 

定义另一个函数：

 def yourFunction(x):
    return lib_function(x[0], x[1], x[2], x[3])

“数据结构”将是：

data = [yourData1, yourData2, yourData3, yourData4]

然后，您可以使用以下命令调用新函数：

yourFunction(data)

Answer 2

分离位置参数和命名参数，并使用星号解压：

def lib_function(arg1, arg2, arg3=None, arg4=None):
    print(locals())


args = ("a", "b")
kwargs = {"arg4": "d"}
res = lib_function(*args, **kwargs)