按变量选择netCDF文件中的数据

Question

我试图从一个基于变量的netCDF文件中提取天气数据。的。nc文件包含14个变量和2个尺寸。我想提取与第一个变量a的值相关的14个变量的所有数据。数据来自荷兰计量研究所，可以在这里找到。

使用netCDF4模块在Python中加载数据，如下所示：

import netCDF4 as nc
filename = r'path/file.nc'
dataset = nc.Dataset(filename)      

印刷变量和尺寸:

dataset.variables.keys()
Out[67]: odict_keys(['station', 'time', 'lat', 'lon', 'DDVEC', 'FHVEC', 'TG', 'RH', 'UG', 'EV24', 'PG', 'iso_dataset', 'product', 'projection'])

dataset.dimensions.keys()
Out[68]: odict_keys(['station', 'time'])

我想提取特定“站”的数据并将其放入熊猫数据帧中以执行一些计算。

我尝试了这样的东西来提取数据，但我知道这不是 netCDF 文件的工作方式，但我无法弄清楚如何。

df = dataset['344',:,:,:,:,:,:,:,:,0,0,0,0,0]

总结问题:有没有办法把某个站的数据提取出来，放到一个pandas DataFrame里？

import pandas as pd
import xarray as xr
# Open netCDF file and convert to dataframe
open_netcdf = xr.open_dataset(filename)
dataset = open_netcdf.to_dataframe()
# Select data from a tuple index based on station number: 391
df = dataset.iloc[dataset.index.get_level_values(0) == '391',:]

Answer 1

是的，有办法。使用 xarray 进行调查。它可以轻松处理更高维度的数据操作。在一个维度上进行过滤是相当简单的，然后有一个 .to_dataframe（） 方法可以将您的整个数据集放入具有多索引的 pandas 数据帧中。

请在此处查看 xarray 与天气数据一起使用的示例。