OCR的最小字符大小
我正在计划一个相机的属性，我需要一个计算机视觉系统。我必须检测图像中的一些字母数字区域，然后使用Tesseract和OpenCV用OCR转换它们。一个典型的例子是高速公路上的车牌识别（但在我的项目中，速度不是问题）。
为了得到可靠的OCR转换，我需要知道哪一个可以是文本的最小像素高度，以估计相机分辨率、镜头的距离和焦距。
出于这个原因，我想知道OpenCV和Tesseract库是否为文本的最小可靠大小设置了一些约束，以便进行良好的识别。我读过不同的商业OCR推荐的字符大小在25到40像素之间。这个范围也适用于Tesseract/OpenCV吗？
我也用较小的字符大小（15 px）做了几个测试，OCR工作得很好，但当然有理想的光线、对比度和背景色条件。
共有1个答案
大多数车牌识别算法使用边缘信息和分类来确定特定的符号（字母、数字或其他语言符号）。考虑到这一点，边缘需要定义良好的厚度和足够的对比度。
正如OP提到的，商业ALPR算法建议字符高度至少20像素。这将确保边缘是至少x像素的大多数标准字体类型，用于车牌。这里是一个字符高度约为25像素的车牌的例子-边缘至少有3像素宽。具有良好定义的边将有助于大多数ALPR算法。尽管过度的清晰度并不一定有助于提高ALPR性能，因为在边缘和连接成分被检测之前，为了消除噪声，无论如何都会进行一些模糊。
更高的对比度（改善的光照条件）和最佳的图像分辨率（字符大小至少20像素，但不要太高）将有助于提高ALPR算法的速度。
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