为什么Gradle要花这么长时间建造？
我的Gradle构建需要1分钟到2分钟，我不确定发生了什么。在事件日志中，我大部分时间都只看到一个条目
执行任务:[:app:GenerateDebugSources，:app:PrepareDebugunitTestDependencies，:app:MockableAndroidJar，:app:AssembleDebug]
我不知道这个任务在做什么，我检查了脱机工作设置，希望这能有所改变，但我运气不好。
共有1个答案
传递--profile选项来分级配置文件构建执行时间，并在
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我正在尝试执行以下操作：假设我有以下SELECT查询（请原谅德文列名）： 这个查询大约需要4秒（数据库总共有大约100万条记录），返回大约400条记录。但是，当我想用以下语句更新这些相同的记录时 查询总是在取“永远”后超时。是我做错了什么，还是这种行为是意料之中的？
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（英语不是我的第一语言，所以请原谅任何错误） 我使用SparkSQL从hive表中读取4.7TB的数据，并执行计数操作。做那件事大约需要1.6小时。而直接从HDFS txt文件读取和执行计数，只需要10分钟。这两个作业使用相同的资源和并行性。为什么RDD计数需要这么多时间？ 配置单元表大约有30万列，序列化可能代价高昂。我检查了spark UI，每个任务读取大约240MB的数据，执行大约需要3.6
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开始在Android Studio v1.2.1中构建一个基本的Hello World应用程序 Gradle Build花费了太多的时间来构建和运行应用程序。 有人能说出原因,3Q
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下面的代码片段摘自我的global.class.php文件。当搜索“类型”等于“postcode”或“part-number”时，执行SQL查询所需的时间是我当前遇到的问题。请参阅下面的代码片段以获得包括处理时间在内的解释。 请参阅以下执行时间： Page time是调用findOrder（“type”,“query”）所用的时间； SQL time是直接在phpMyAdmin内重复查询所用的时间
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问题内容： 我想保存一个或数组。 我尝试与和一起使用，发现前者总是花费更少的时间。 我的实际数据要大得多，但在这里我仅展示一小段用于演示目的： 输出： 我的实际大小（字典中约有100,000个键）时差更加明显。 为什么在保存和加载时，泡菜比np.save花费的时间更长？ 我什么时候应该使用？ 问题答案： 因为只要书面对象不包含Python数据， numpy对象在内存中的表示方式比Python对象简
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问题内容： 我有一个从查询中填充的数据集，如下所示… （混淆查询字段） 我已经剖析了此查询，它在12秒钟内在SSMS中运行时返回了大约200行。请注意，我重新启动了服务器，并使用了必需的DBCC命令来确保未使用现有的执行计划。 但是，当我从.Net应用程序运行此查询时，将花费30秒以上的时间来填充数据集，并且默认的ADO.Net命令超时会超过30秒。 如果查询在12秒内运行，我只是看不到为什么要花