我有一个从查询中填充的数据集,如下所示…
SELECT DISTINCT ColA, ColB, ColC, ColD, ColE, ColF, dbo.CustomFunction(ColA) AS ColG
FROM TableA
JOIN ViewA ON ColA = ViewColA
WHERE ColB = @P1 AND ColC = @P2 AND ColD = @P3 AND ColE = @P4
ORDER BY ColB, ColC DESC, ColA
(混淆查询字段)
我已经剖析了此查询,它在12秒钟内在SSMS中运行时返回了大约200行。请注意,我重新启动了服务器,并使用了必需的DBCC命令来确保未使用现有的执行计划。
但是,当我从.Net应用程序运行此查询时,将花费30秒以上的时间来填充数据集,并且默认的ADO.Net命令超时会超过30秒。
如果查询在12秒内运行,我只是看不到为什么要花200多行才能将200行填充到数据集中的原因。除非这里发生了我不知道的事情。我想象ADO.Net只是调用查询,获取数据并填充它。
人口代码看起来像这样(请注意,我是从另一个开发人员那里继承过来的)…
DataSet res = new DataSet();
try
{
using (SqlDataAdapter da = new SqlClient.SqlDataAdapter())
{
var cmd = new SqlClient.SqlCommand();
String params = FillParameters(cmd, _params, params);
cmd.CommandText = params + SQL;
cmd.Connection = conn;
cmd.Transaction = _transaction;
if (CommandTimeout.HasValue)
{
cmd.CommandTimeout = CommandTimeout.Value;
}
da.SelectCommand = cmd;
da.Fill(res);
return res;
}
}
catch
{
throw;
}
在调试中运行该命令,当点击fill方法时,该方法大约需要50秒钟才能完成。通过在ADO.Net命令上设置较高的超时时间可以证明这一点。我对查询的性能感到满意,该查询可以在12秒左右的时间内持续运行,那么为什么还要花18多秒才能填充数据集呢?
ADO.Net是否正在执行此代码(可能由于结构)而导致填充数据集需要18秒钟以上的时间?我尝试将EnforceConstraints设置为false,这没有什么区别。
需要注意的一件事是,由于该程序的设计,将超过所需数量的参数输入到sql命令中。FillParameters方法执行此操作。该命令中添加了大约20个“默认”参数,但此查询仅使用了例如4个。
总而言之,
怎么可能需要18秒钟以上才能填充DS?
ADO.Net是否对我的数据集做一些“聪明”的事情,而不是仅仅运行查询并填充数据集?
可能是传入的参数过多导致了问题。
谢谢。
问题在于现有代码正在强制执行可序列化隔离级别。
我使用SQL Server Profiler比较了通过SSMS运行的查询和应用程序的命令和执行状态。
--- SSMS ---
....
....
set transaction isolation level read committed
CPU: 7797
Reads: 338,425
Writes: 1685
Duration: 7,912
--- Application ---
....
....
set transaction isolation level serializable
CPU: 46,531
Reads: 241,202
Writes: 0
Duration: 46,792
然后,我使用Set transaction isolution level serializable
AND在SSMS中运行查询,exec sp_executesql
以便SQL Server无法从SSMS得知查询包含的内容。
这在SSMS和应用程序中均重现了30+秒的执行时间。
这只是修改代码以使用Read Committed
隔离级别的一种情况。
参考:http :
//www.sommarskog.se/query-plan-
mysteries.html#otherreasons
问题内容: 今天,我做了一些快速基准测试来测试and的速度性能: 结果如下: 为什么运行速度差异如此之大? 基准系统: 问题答案: 从这个Oracle博客中: 使用GetSystemTimeAsFileTime方法实现该方法,该方法本质上只是读取Windows维护的低分辨率日期时间值。读取此全局变量自然非常快- 根据报告的信息,大约需要6个周期。 使用 (如果可用,则返回。)实现,具体取决于运行的
我的Gradle构建需要1分钟到2分钟,我不确定发生了什么。在事件日志中,我大部分时间都只看到一个条目 执行任务:[:app:GenerateDebugSources,:app:PrepareDebugunitTestDependencies,:app:MockableAndroidJar,:app:AssembleDebug] 我不知道这个任务在做什么,我检查了设置,希望这能有所改变,但我运气不
因此,当增加randint()中的界限时,排序列表上的循环会变慢。为什么?
受这个问题的启发。我创建了一个小型基准测试程序来比较原型、二进制格式和Json。NET。基准测试本身是一个基于https://github.com/sidshetye/SerializersCompare的小型控制台。随意添加/改进,向组合中添加一个新的序列化程序非常简单。无论如何,我的结果是: 免责声明: > 以上结果来自Windows虚拟机-与裸机操作系统相比,非常小间隔的秒表/计时器值可能不
我在这里浏览了代码,我想知道代码中使用的优化是否真的需要?例如,为什么像下面这样的工作不能同样好或更好? 代码越简单,编译器就越容易优化吗? 链接后面页面上的代码如下所示: 为什么这个版本运行得很快? 它不是做了很多不必要的工作吗?
问题内容: 我一直对使用print语句简单地输出到终端需要多长时间感到惊讶/沮丧。在经历了最近令人痛苦的缓慢日志记录之后,我决定进行调查,并惊讶地发现几乎 所有 的时间都在等待终端处理结果。 可以以某种方式加快对stdout的写入速度吗? 我编写了一个脚本(此问题底部的’ ‘)来比较将100k行写入stdout,文件以及将stdout重定向到时的时序。计时结果如下: 哇。为了确保python在幕后