如何在搜索最大值和最小值时排除 0？

Question

我有一个包含一些价格值的数据帧。不，我想有一个或最好的情况下有两个数据框，每篇文章的最大值和最小值没有 0 个值。

我用DT这样做（对于maxValue，一切都很完美）：

minValue <- setDT(df)[, .SD[which.min(price > 0)], by=number]
maxValue <- setDT(df)[, .SD[which.max(price)], by=number]

但minValue Df显示0值。我也尝试过：

do.call(rbind, tapply(df$price, df$number, FUN = function(x) c(max = max(x), min = min(x))))

但是在这里我不知道如何使用

在最好的情况下，我希望每个产品的最大值和最小值都有dfs。

Answer 1

这有效吗？

  minValue <- setDT(df)[price!=0, .(MinPrice=min(price)), by=number]
  maxValue <- setDT(df)[price!=0, .(MaxPrice=max(price)), by=number]

Answer 2

使用< code>base R

f1 <- function(x) c(minPrice = min(x), maxPrice = max(x))
aggregate(price ~ number, FUN = f1, df, subset = price != 0))

或与

do.call(rbind, by(df, df$number, FUN = f1))

df <- data.frame(number = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3), 
         price = c(0, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 0))

Answer 3

您可以使用dplyr，如：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(number) %>%
  filter(price != 0) %>%
  summarise(minPrice = min(price),
            maxPrice = max(price))