从本地计算机上传一个大CSV文件(8GB)到Google云存储/BigQuery表的最快方法是什么？
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gsutil cp [OBJECT_LOCATION] gs://[DESTINATION_BUCKET_NAME]/
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我正试图从控制台/命令行将一个表从big query导出到google cloud storage。控制台作业运行了几分钟，并在没有任何错误代码的情况下出错，命令行作业在运行一段时间后也会出现以下错误： 提取操作中的BigQuery错误：错误处理作业“数据流-实验：BQJOB_R308FF0F73D1820A6_00000157F77E8AB9_1”：后端错误。作业中止。 上面给出了命令行的作业i
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我试图在bigquery中创建一个表，从google存储中传输csv。这个csv有3000万行，我得到了这些错误，例如： 读取数据时出错，错误消息：行中从位置2543333656开始的值太多。找到4列，而预期为3列 读取数据时出错，错误消息：行中从位置254312106开始的值太多。找到4列，而预期为3列 这很尴尬，我的csv中没有所有这些行。它在2.5亿行中发现了一个错误。怎么可能？？ 非常感谢
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我正试图上传一个250 MB的csv文件。基本上是400万行6列的时间序列数据（1分钟）。通常的程序是： 这个过程大约需要20分钟！！！。非常初步，我已经探索了以下选项 分块上传，然后把这些块放在一起 HDF5 “羽毛” “泡菜” 我想知道是否有人比较了这些选项（或更多），并且有一个明显的赢家。如果没有人回答，将来我会公布我的结果。我只是现在没有时间。
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我在本地开发服务器上运行代码，但使用在项目上配置的GCS默认桶名。 Python 2.7版
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Firebase Admin SDK文档清楚地说明，服务帐户对存储帐户具有完全的范围控制，但由于传输令牌源为nil，因此正确引导凭据似乎有些错误。
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我有一个要求，我需要上传文件到谷歌云存储（他拥有并完全维护它）桶。 这个谷歌云存储桶是由我的客户创建的。 我是谷歌云的新手，有亚马逊S3的经验。我在服务器上运行SSI，以将事务数据加载到平面文件。 我为谷歌云创建了一个示例帐户，并安装了谷歌SDK。我可以通过gsutil手动上传文件。 我的问题是 > 我应该如何建议我的客户共享凭据？ 我如何连接到谷歌云存储与提供凭据独立？ 如何通过以上两个步骤将文