带Spring的Neo4j-最佳存储库设计

Question

目前我正在从事基于Spring数据Neo4j的项目。在大多数节点中，可以有多种类型的不同关系，如下面的示例所示。

    @NodeEntity(label = CollectionNames.User)
    public class User{

        @GraphId
        private Long id;

        //Different Parameters, removed because these are irrelevant
        @Relationship(type = RelationshipNames.HAS_CONTACT, direction = Relationship.OUTGOING)
        private Set<HasContact> contactList;

        @Relationship(type = RelationshipNames.HAS_INVITED, direction = Relationship.OUTGOING)
        private Set<HasInvited> invitedContacts;

        @Relationship(type = RelationshipNames.HAS_FAVORITE, direction = Relationship.OUTGOING)
        private Set<HasFavorite> favoriteMerchants;

    //And so many others such relationships

    //Constructor and Getters() & Setters()
}

@Repository
public interface UserRepository extends GraphRepository<User>{

    List<User> findByUsernameIn(Set<String> username, @Depth int depth);//Here for exp, I just want to load user with his/her 'contactList' entries only
    User findByUsername(String username, @Depth int depth);
}

虽然在加载具有给定深度的给定用户时，此存储库工作正常，但主要问题是此查询将加载具有给定深度的所有现有关系。在这里，我只对某些/或一种特定类型的关系感兴趣，那么如何使用Spring命名的查询方法实现这一点呢？在使用命名查询方法加载时，是否可以为每个关系指定深度？或者我必须使用@query注释为每个这样的关系编写自定义查询？我们希望尽量减少自定义查询的使用！

那么，对于这种情况，Spring Data Neo4j中最好的存储库设计是什么？建议将高度赞赏！

Answer 1

自SDN版本4.2起。在@query中或通过使用会话进行x自定义密码查询。如果要避免加载所有相关实体，查询是最佳选择。

在即将发布的版本中，正在进行更细粒度加载的工作。看到这个github问题。