在python中属于特定范围的桶数
我想为以下类别下的任何数字分配桶(0-0.99、1.0-1.99、2.0-2.99等）
然而，在下面的代码中，我收到一个错误，因为它们是浮点类型。我如何在Python中另一种实现这一功能呢？
df.loc[df['Discount Rate'].between(0, 0.99, inclusive=True), 'Discount Rate'] = 'Zero'
df.loc[df['Discount Rate'].between(1.0, 1.99, inclusive=True), 'Discount Rate'] = '1.00-1.99%'
df.loc[df['Discount Rate'].between(2.0, 2.99, inclusive=True), 'Discount Rate'] = '2.00-2.99%'
df.loc[df['Discount Rate'].between(3.0, 3.99, inclusive=True), 'Discount Rate'] = '3.00-3.99%'
df.loc[df['Discount Rate'].between(4.0, 1000, inclusive=True), 'Discount Rate'] = '4.00% or more'
df['Discount Rate']= df['Discount Rate'].replace([np.nan],'N/A')
共有1个答案
使用pd.cut检查
df['Discount Rate label'] = pd.cut(df['Discount Rate'],
bins = [0,.99,1.99...],
labels = ['Zero', '1.00-1.99%'..])
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