我创建了一个触发器,其工作原理如下:
从表中删除数据后flux_tresorerie_historique
它将此行插入位于另一个数据库存档中的表flux_tresorerie_historique
中
我使用dblink在远程数据库中插入数据,问题是创建查询太难了,尤其是表包含20列以上,我想为10个其他表创建类似的函数。
有没有其他快速的方法来确保这项任务?
这里有一个很好的例子:
CREATE OR REPLACE FUNCTION flux_tresorerie_historique_backup_row()
RETURNS trigger AS
$BODY$
DECLARE date_rapprochement_flux TEXT;
DECLARE code_commission TEXT;
DECLARE reference_flux TEXT;
BEGIN
IF OLD.date_rapprochement_flux is null
THEN
date_rapprochement_flux = 'NULL';
ELSE
date_rapprochement_flux = ''''||to_char(OLD.date_rapprochement_flux, 'YYYY-MM-DD')||'''';
END IF;
IF OLD.code_commission is null
THEN
code_commission = 'NULL';
ELSE
code_commission = ''''||replace(OLD.code_commission,'''','''''')||'''';
END IF;
IF OLD.reference_flux is null
THEN
reference_flux = 'NULL';
ELSE
reference_flux = ''''||replace(OLD.reference_flux,'''','''''')||'''';
END IF;
perform dblink_connect('dbname=gtr_bd_archive user=postgres password=postgres');
perform dblink_exec('insert into flux_tresorerie_historique values('||OLD.id_flux_historique||','''||OLD.date_operation_flux||''','''||OLD.date_valeur_flux||''','||date_rapprochement_flux||','''||replace(OLD.libelle_flux,'''','''''')||''','||OLD.montant_flux||','||OLD.contre_valeur_dzd||','''||replace(OLD.rib_compte_bancaire,'''','''''')||''','||OLD.frais_flux||','''||replace(OLD.sens_flux,'''','''''')||''','''||replace(OLD.statut_flux,'''','''''')||''','''||replace(OLD.code_devise,'''','''''')||''','''||replace(OLD.code_mode_paiement,'''','''''')||''','''||replace(OLD.code_agence,'''','''''')||''','''||replace(OLD.code_compte,'''','''''')||''','''||replace(OLD.code_banque,'''','''''')||''','''||OLD.date_maj_flux||''','''||replace(OLD.statut_frais,'''','''''')||''','||reference_flux||','||code_commission||','||OLD.id_flux||');');
perform dblink_disconnect();
RETURN NULL;
END;
您可以使用quote_nullable
进行此操作!此外,concat_ws
非常方便:
CREATE OR REPLACE FUNCTION flux_tresorerie_historique_backup_row()
RETURNS trigger AS
$BODY$
BEGIN
perform dblink_connect('dbname=gtr_bd_archive user=postgres password=postgres');
perform dblink_exec('insert into flux_tresorerie_historique values('||
concat_ws(', ', quote_nullable(OLD.id_flux_historique),
quote_nullable(OLD.date_operation_flux),
quote_nullable(OLD.date_valeur_flux),
quote_nullable(to_char(OLD.date_rapprochement_flux, 'YYYY-MM-DD')),
quote_nullable(OLD.libelle_flux),
quote_nullable(OLD.montant_flux),
quote_nullable(OLD.contre_valeur_dzd),
quote_nullable(OLD.rib_compte_bancaire),
quote_nullable(OLD.frais_flux),
quote_nullable(OLD.sens_flux),
quote_nullable(OLD.statut_flux),
quote_nullable(OLD.code_devise),
quote_nullable(OLD.code_mode_paiement),
quote_nullable(OLD.code_agence),
quote_nullable(OLD.code_compte),
quote_nullable(OLD.code_banque),
quote_nullable(OLD.date_maj_flux),
quote_nullable(OLD.statut_frais),
quote_nullable(OLD.reference_flux),
quote_nullable(OLD.code_commission),
quote_nullable(OLD.id_flux)
)||');');
perform dblink_disconnect();
RETURN NULL;
END;
请注意,在单引号之间放置非刺值是可以的,因为带引号的文字对于PostgreSQL来说与不带引号的文字值一样好,因此放置由quote_nullable
处理的所有列很方便。另请注意,quote_nullable
已经以YYYY-MM-DD格式输出日期(例如选择quote_nullable(现在()::date)
将导致'2016-05-04'
),因此您可能希望通过删除to_char
来进一步简化OLD.date_rapprochement_flux
。
这是复制的有限应用。需求变化很大,因此有许多不同的既定解决方案来解决不同的情况。考虑手册中的概述。
您手工编织的、基于触发器的解决方案是相对较少删除的一个可行选择。为每一行打开和关闭单独的连接会产生相当大的开销。还有其他各种选择。
在使用 dblink 时,我建议进行一些修改。最重要的是:
>
使用format()
更优雅地转义字符串。
传递整行,而不是传递和转义每一列。
不要将密码放在每个触发器函数中
使用<code>FOREIGN SERVER</code>和<code>USER MAPPING</code>。详细说明如下:
基本上,在源服务器上运行一次:
CREATE SERVER myserver FOREIGN DATA WRAPPER dblink_fdw
OPTIONS (hostaddr '127.0.0.1', dbname 'gtr_bd_archive');
CREATE USER MAPPING FOR role_source SERVER myserver
OPTIONS (user 'postgres', password 'secret');
最好不要在目标服务器上以超级用户身份登录。使用具有有限权限的专用角色以避免权限提升。
并使用目标服务器上的密码文件来允许无密码访问。这样,您甚至不必将密码存储在用户映射
中。此相关答案的最后一章中的说明:
然后:
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_temp.flux_tresorerie_historique_backup_row()
RETURNS trigger AS
$func$
BEGIN
PERFORM dblink_connect('myserver'); -- name of foreign server from above
PERFORM dblink_exec( format(
$$
INSERT INTO flux_tresorerie_historique -- provide target column list!
SELECT (r).id_flux_historique
, (r).date_operation_flux
, (r).date_valeur_flux
, (r).date_rapprochement_flux::date -- 'YYYY-MM-DD' is default ISO format anyway
, (r).libelle_flux
, (r).montant_flux
, (r).contre_valeur_dzd
, (r).rib_compte_bancaire
, (r).frais_flux
, (r).sens_flux
, (r).statut_flux
, (r).code_devise
, (r).code_mode_paiement
, (r).code_agence
, (r).code_compte
, (r).code_banque
, (r).date_maj_flux
, (r).statut_frais
, (r).reference_flux
, (r).code_commission
, (r).id_flux
FROM (SELECT %L::flux_tresorerie_historique) t(r)
$$, OLD::text)); -- cast whole row type
PERFORM dblink_disconnect();
RETURN NULL; -- only for AFTER trigger
END
$func$ LANGUAGE plpgsql;
如果行类型不匹配,则应拼写出目标表的列列表。
如果你认真对待这一点:
将此行插入表flux_tresorerie_historique
即,您插入整行并且目标行类型相同(无需从时间戳中提取日期等),您可以进一步简化传递整行。
CREATE OR REPLACE FUNCTION flux_tresorerie_historique_backup_row()
RETURNS trigger AS
$func$
BEGIN
PERFORM dblink_connect('myserver'); -- name of foreign server
PERFORM dblink_exec( format(
$$
INSERT INTO flux_tresorerie_historique
SELECT (%L::flux_tresorerie_historique).*
$$
, OLD::text));
PERFORM dblink_disconnect();
RETURN NULL; -- only for AFTER trigger
END
$func$ LANGUAGE plpgsql;
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