如何使用网格并行执行cucumber测试用例？

Question

在对如何并行运行Cucumber测试用例做了大量的研究之后，我发现了下面这篇非常有用的文章:

https://www.opencredo.com/2013/07/02/running-cucumber-jvm-tests-in-parallel/

这篇文章提供了一些很好的信息，可以帮助您开始使用多线程环境，包括一些可以从Github下载的代码。

https://github.com/tristanmccarthy/Cucumber-JVM-Parallel

如果我正确理解了这篇文章，驱动程序应该可以配置为与网格一起工作，使您能够在多个设备上运行多个测试用例。在使用ChromeDrive对代码进行了一些测试后，它看起来确实像文章中描述的那样工作。然而，一旦它被配置为与网格一起工作，测试用例就不再并行执行。相反，它们是按顺序执行的。

目前，我将网格配置为具有 1 个集线器和 2 个节点。每个节点在任何给定时间最多可以有 2 个会话。

注意：如果没有Cucumber，我能够在多个设备上成功部署多个测试用例，因此我认为问题与我的网格设置无关。

以下是与web驱动程序相关的代码示例：

static {
    DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities();
    capabilities.setJavascriptEnabled(true);
    capabilities.setBrowserName("chrome");
    capabilities.setPlatform(Platform.ANY);
    try {
        REAL_DRIVER = new RemoteWebDriver(new URL("http://xxx.xxx.xxx.xxx:4444/wd/hub"), capabilities);
    } catch (MalformedURLException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
    REAL_DRIVER.manage().timeouts().pageLoadTimeout(3000, TimeUnit.SECONDS);
    REAL_DRIVER.manage().window().maximize();
    Runtime.getRuntime().addShutdownHook(CLOSE_THREAD);
}

public SharedDriver() {
    super(REAL_DRIVER);
}

@Override
public void close() {
    if (Thread.currentThread() != CLOSE_THREAD) {
        throw new UnsupportedOperationException(
                "You shouldn't close this WebDriver. It's shared and will close when the JVM exits.");
    }
    super.close();
}

我怀疑如果您使用多种浏览器类型，您应该能够在多个设备上运行测试用例（每个设备 1 个浏览器），但就我而言，我使用的是 Chrome 驱动程序。有谁知道是什么阻止了测试用例分布在多个设备上，或者对 Grid 如何处理cucumber有更好的了解？请分享与此问题相关的任何文章或信息。

Answer 1

网格没有做任何关于拆分作业的事情。我花了一段时间（和很多苏格兰威士忌）才最终意识到网格所做的就是从某处获取作业并将其传递给可用节点。

您需要一个测试运行器，它将您的特性/场景测试拆分为不同的块以传递给网格。不幸的是，cucumber跑者不这么做。有几种不同的方法可以将这些测试拆分为单独的作业以传递给网格。

OpenCredo博客指向了一个使用Maven的更新帖子。一定要看看！

有人提到TestNG。我没用过，所以无法评论。

您可以自己拆分功能/方案，并通过运行不同的测试传递将作业单独传递到 Grid，这对于长期可维护性来说很麻烦，但这是一个快速的开始。

我们编写了一个小型的runner来扫描场景，并动态地将它们传递给网格。不能分享代码，因为这是在工作，我在我的酒店...

有一点需要记住：您必须管理依赖性和并发性问题。希望您正在构建测试，以便它们之间没有依赖关系。并发是另一回事。我们有一些代码可以将解锁的资源交给测试（想想用户、数据集等）

祝你好运！