我想比较有多少掉期和比较(
我的泡泡裙:
void bubble_sort(int arr[], int max)
{
int i=0, j, temp, flag;
int swap=0, comp=0;
while(1)
{
flag = 0;
for (j = 0 && comp++; j < max - i - 1; j++)
{
comp++;
if (arr[j] > arr[j+1])
{
swap++;
/* Swapping */
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
flag=1;
}
}
i++;
comp++;
if (flag == 0)
{
printf("number of swaps: %d\n",swap);
printf("number of comparisons: %d \n\n",comp);
break;
}
}
}
我的快速排序:
void quicksort(int arr[],int first,int last)
{
int pivot,j,temp,i;
if(first<last)
{
pivot=first;
i=first;
j=last;
while(i<j)
{
while(arr[i]<=arr[pivot]&&i<last)
i++;
while(arr[j]>arr[pivot])
j--;
if(i<j)
{
temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
}
temp=arr[pivot];
arr[pivot]=arr[j];
arr[j]=temp;
quicksort(arr,first,j-1);
quicksort(arr,j+1,last);
}
}
解决方案:
void quick_sort(int arr[],int first,int last, int *swap, int *comp)
{
int pivot,j,temp,i;
if(++(*comp) && first<last)
{
pivot=first;
i=first;
j=last;
while(++(*comp) && i<j)
{
while(++(*comp) && arr[i]<=arr[pivot]&&i<last)
i++;
while(++(*comp) && arr[j]>arr[pivot])
j--;
if(++(*comp) && i<j)
{
++(*swap);
temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
}
++(*swap);
temp=arr[pivot];
arr[pivot]=arr[j];
arr[j]=temp;
quick_sort(arr,first,j-1, swap, comp);
quick_sort(arr,j+1,last, swap, comp);
}
}
使用注释中建议的全局变量:
int _SwapCount = 0;
void quicksort(int arr[],int first,int last)
{
...
//whenever you swap
_SwapCount++;
或将指向int的指针作为参数:
void quicksort(int arr[],int first,int last, int* swapCount)
{
...
//whenever you swap
(*swapCount)++;
//recursion
quicksort(arr,first,j-1, swapCount);
...
并且一旦顶级快速排序完成就输出交换计数。
编辑:最初将标签误读为c#;
我正在尝试使用递归编写快速排序代码,但我得到一个堆栈溢出错误。第二个递归函数给出了连续误差。我只是想不通。
快速排序 from typing import List def quick_sort(arr: List, left, right) -> List: """ 快速排序是对冒泡排序的改进,核心思想是找到一个中值点pivot,然后将小于等于pivot的放在pivot的左边,大于pivot的放在右边,一直递归到无法拆分pivot点。 :param arr: :re
在很多地方,我都看到过使用堆栈实现快速排序比使用递归更快的说法。这是真的吗?我知道编译器通常擅长将递归转换为迭代,但页面上的评论称,递归太复杂,无法优化。 快速排序还有哪些其他优化? 以下是我提到的一些地方,即递归实现优于递归实现:http://www.geeksforgeeks.org/iterative-quick-sort/ 尽管有上述优化,该函数仍然是递归的,并使用函数调用堆栈来存储l和h
本文向大家介绍比较排序之快速排序(实例代码),包括了比较排序之快速排序(实例代码)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 快速排序(简称快排)因为其效率较高(平均O(nlogn))经常在笔试题中对其考查。 对于快排的第一步是选取一个“基数”,将会用这个“基数”与其它数进行比较交换。而这个“基数”的选择将影响到快排的效率如何,但如果为了选择基数而选择基数则会本末倒置。例如为了找到最佳基数,则需要在
本文向大家介绍C#递归算法之快速排序,包括了C#递归算法之快速排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 上两片第归算法学习: 1)递归算法之分而治之策略 2)递归算法之归并排序 上一篇学习中介绍了了递归算法在排序中的一个应用:归并排序,在排序算法中还有一种算法用到了递归,那就是快速排序,快速排序也是一种利用了分而治之策略的算法,它由C.A.R发明,它依据中心元素的值,利用一系列递归调用将数
问题内容: 试图了解如何比较数组。 苹果表示,阵列拷贝背后存在优化。看起来有时(并非总是)结构实际上是否被复制。 那就是 1)==遍历所有数组以执行基于元素的比较吗?(看起来像)->那么在非常大的阵列上的性能/内存使用情况如何? 2)我们确定如果所有元素都相等,==会返回true吗?我对Java字符串的==记忆犹新 3)有没有一种方法可以检查myArray1和myArray2在技术上是否使用相同的