Spark是否将中间洗牌输出写入磁盘
共有1个答案
-
我有下面的spark工作，努力把一切都留在记忆中： 然而，当我查看作业跟踪器时，我仍然有很多Shuffle Write和Shuffle spill到磁盘... 然后作业失败，因为...我想知道这里的532.9GB混洗写入，是写入磁盘还是内存？
-
我试图对一个包含4.827行和40.107列的dataframe进行PCA，但我接受了一个Java堆空间错误和丢失的输出位置进行洗牌（根据executors上的sdterr文件）。错误发生在PCA的“rowmatrix.scala:122”阶段。 集群 它是一个独立的集群，有16个工作节点，每个工作节点有一个执行器，有4个核心和21.504MB内存。主节点有15G内存，我用“java-jar-xm
-
问题内容： 是否有人尝试 将 log4j 日志文件_直接 _写入 Hadoop分布式文件系统 ？ 如果是，请回答如何实现。我想我必须为此创建一个Appender。 是这样吗 我需要以特定的时间间隔将日志写入文件，并在以后的阶段查询该数据。 问题答案： 我建议将Apache Flume 用于此任务。Log4j有Flume附加程序。这样，您将日志发送到Flume，并写入HDFS。这种方法的好处是Flu
-
如果和具有相同的分区符，
-
想象一下以下过程：Spark应用程序（Java实现）正在使用Cassandra数据库加载、转换为RDD并处理数据。该应用程序还从数据库中传输新数据，这些数据也由自定义接收器处理。流处理的输出存储在数据库中。该实现使用与数据库集成的Spring Data Cassandra。 CassandraConfig： 数据处理器。主要方法： 预计初始加载会有大量数据。因此，数据会在rddBuffer中分页、
-
如何在单个作业中使用Spark根据密钥写入多个输出。 相关：按键写入多个输出扩展Hadoop，一个MapRe员作业 例如。 将确保为 而将是 编辑：我最近添加了一个新的答案，包括完整的导入，皮条客和压缩编解码器，请参阅https://stackoverflow.com/a/46118044/1586965，这可能是有帮助的，除了早期的答案。