如何在Python中最有效地从日期时间数组中选择特定月份？[副本]
我有时间序列数据，我已经将其分解为月平均值和最大值好几年了。我想弄清楚的是，如何仅为该数据选择特定的月份值，在我的例子中是5月-10月。我知道这可能可以通过循环（例如if语句或使用find）来完成，但我希望找到一种更有效的分割数据的方法。
这是我到目前为止的情况：
#Import packages and assign to variables
import pandas as pd
import csv
from matplotlib import pyplot as plt
import os
#Change working directory to where file is located
cwd = os.getcwd()
os.chdir("C:/Users/zrr81/Downloads/Climate Dev/Python/Synoptic Client Data")
#Read in file
data = pd.read_csv('KCDC.2019-11-01.csv', parse_dates = ['Date_Time'], index_col = ['Date_Time'])
#Skip header rows
data = data.iloc[1:]
#Create tables with monthly mean & max wind speeds
wind = pd.DataFrame(data, columns = ['wind_speed'])
wind.dropna(how = 'any', inplace = True)
wind['wind_speed'] = wind['wind_speed'].astype(str).astype(float)
wind_m = wind.resample('M').mean()
wind_max = wind.resample('M').max()
下面是我正在处理的输出片段：
2016-01-31 12.35
2016-02-29 19.55
2016-03-31 19.03
2016-04-30 16.98
2016-05-31 15.95
2016-06-30 16.46
2016-07-31 14.40
2016-08-31 13.89
共有1个答案
- 使用Pandas：布尔索引
- 熊猫：
. isin - 日期列必须是日期时间类型。使用
df.info（）检查类型
- 使用
df['Date_Time']=pd.to_datetime（df['Date_Time']）
df[df['Date_Time'].dt.month.isin([5, 6, 7, 8, 9, 10])]
- 如果处理日期时间索引，则不需要
. dt
df[df.index.month.isin([5, 6, 7, 8, 9, 10])]
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问题内容： 我有一个类型为“ datetime”的列，其值类似于2009-10-20 10:00:00 我想从datetime提取日期并编写类似的查询： 以下是最好的方法吗？ 但是，这将返回一个空的结果集。有什么建议么？ 问题答案： 您可以使用MySQL的功能： 您也可以尝试以下方法： 有关使用的性能影响的信息，请参见此答案。
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然后我运行下面这行： 当ASP.NET运行这行时，我得到错误“ORA-01843:不是一个有效的月份”。 似乎命令将“dateResult”列理解为日期，但它是一个整数。 我已经试过这样的石膏了，也不起作用：
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本文向大家介绍从基于特定月份的MySQL表中选择数据？，包括了从基于特定月份的MySQL表中选择数据？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用MySQL中的方法选择基于月份的日期。让我们首先创建一个表- 使用插入命令在表中插入一些记录- 使用select语句显示表中的所有记录- 输出结果 这将产生以下输出- 以下是根据特定月份从表中选择数据的查询- 输出结果 这将产生以下输出-
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问题内容： 所以我的代码如下： 我正在做一个测试，看是否可以过滤月份，所以它只显示11月的日期，但这没有用。它给了我以下错误：AttributeError：’Int64Index’对象没有属性’month’。 如果我做 然后我得到类’pandas.tslib.Timestamp’，这使我相信存储在数据框中的对象类型是Timestamp对象。（我不确定之前的错误是“ Int64Index”来自何处）
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我正在使用日期选择器和选定的datePicker模式作为时间。当我加载日期选择器时，它显示的是当前时间。但我想设置默认时间总是5:00 PM。 我试过下面的方法，但对我不起作用。 请帮我把时间默认为下午5点。谢谢.
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我有一个25列的数据帧和一个数组（[2,4,8,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23]，dtype=int64）。我想从dataframe中选择一些特定的列，这些列的索引由数组的元素给出，并将它们存储在一个新的dataframe中（比如df1）。例如，新数据帧将有原始数据帧的第2、第4、第23列。