mysql按最大值选择分组并获取唯一行
在MySql表中拥有以下数据：
unit_code | amount | effective_from
52599244-6a7f-408b-a1fc-41278a31af59 | 12000 | 7/1/2021
167e3920-daf0-4f24-ab61-d5efb22a37d0 | 12000 | 7/1/2021
ca8efdeb-817f-4ab9-a959-edef8663bcfa | 12000 | 7/1/2021
463d5cd5-b30a-46a5-ae7e-95f6f6924edf | 12000 | 7/1/2021
346264ad-4fa3-48d6-b3ca-830a0ff9a1e6 | 12000 | 7/1/2021
80c2fa42-be9e-4550-a377-04cd63468ba9 | 12000 | 7/1/2021
b2153987-2bff-4c91-9777-16a2f920b990 | 12000 | 7/1/2021
6c9769d9-6478-4698-a777-99d6141ade34 | 4500 | 7/1/2021
b57fcf7e-1403-4fcc-a2f6-70b235b7eea1 | 4500 | 7/1/2021
a67362ef-ff05-45bf-94f8-725d0cf030da | 4500 | 7/1/2021
288ea5cf-8e1c-4d26-b891-b59579119853 | 4500 | 7/1/2021
3b0f137b-b965-450a-a729-70b50286fa43 | 4500 | 7/1/2021
c9f14429-92dc-4698-853d-7f8831bd30dd | 4500 | 7/1/2021
be15e011-221b-45e1-a493-df5959546a54 | 4500 | 7/1/2021
8701bdeb-6948-405f-81c3-6958c1e6f727 | 4500 | 7/1/2021
68e4fd8e-6fc1-431d-9b75-0c9766129aa5 | 4500 | 7/1/2021
776b706d-bc19-416e-8b9c-e479b55d3be2 | 4500 | 7/1/2021
7ac72a15-7028-41c3-879b-a478198dd8be | 4500 | 7/1/2021
06e93241-d08a-4f43-87a9-ceae07e05c80 | 4500 | 3/1/2021
09e46ea7-d0de-4c64-aa9c-a2886a5e7211 | 4500 | 7/1/2021
495c7790-a248-49db-90b6-1be1814f52c8 | 4500 | 7/1/2021
71fa2c19-6149-4e20-8562-9186da99ac68 | 4500 | 7/1/2021
08cb1844-0c38-4f76-8aed-9a5b2d4c0519 | 4500 | 7/1/2021
898a9228-8d70-4a4a-8330-6e68dfef96f7 | 4500 | 7/1/2021
1c12922b-48a2-4aea-8d3f-3c8a881ad835 | 4500 | 7/1/2021
7f6fbc36-9749-422c-8f58-6dd49171fde4 | 4500 | 7/1/2021
523a10ce-f334-45b0-a1cd-58ac57de80f7 | 4500 | 7/1/2021
167e3920-daf0-4f24-ab61-d5efb22a37d0 | 6700 | 7/1/2021
167e3920-daf0-4f24-ab61-d5efb22a37d0 | 11996 | 7/1/2021
167e3920-daf0-4f24-ab61-d5efb22a37d0 | 6800 | 8/1/2021
95363e75-7ee6-4202-b7b1-5f681d560355 | 10000 | 28/1/2021
cf8fe894-18d6-47ec-ad3e-84828003455e | 10000 | 28/1/2021
1c684a35-812b-4107-8c3e-27859293f6d6 | 10000 | 28/6/2021
50c42b42-c889-41c0-a572-8075f1341ad1 | 10000 | 28/1/2021
35a9d086-1dec-4151-a8ab-21610a8752af | 10000 | 28/1/2021
ebb6ab8b-d933-4ee6-966b-968155def517 | 10000 | 28/1/2021
a7d10c49-420d-4c75-a2c1-f48cc4fb159e | 6000 | 25/2/2021
405272f0-a100-476a-8263-5856e090b561 | 12000 | 8/3/2021
ebe9571d-f7df-4dc8-bc50-230eac24dd6a | 12000 | 8/3/2021
4f52d59a-090d-4a5c-ba39-d4352be57336 | 12000 | 8/3/2021
1d81b529-fb5f-42cd-b624-c1547614337f | 12000 | 7/3/2021
1d81b529-fb5f-42cd-b624-c1547614337f | 6788 | 9/3/2021
346264ad-4fa3-48d6-b3ca-830a0ff9a1e6 | 888 | 9/1/2021
06e93241-d08a-4f43-87a9-ceae07e05c80 | 669 | 13/3/2021
我想选择唯一的unit_code（unit_code可以在表中的unit_code列中出现几次），日期为最大值且日期等于或小于今天的金额和日期。我在努力，但还没有接近结果。
共有1个答案
可以使用row_number()查找所需的行。例如：
select *
from (
select *,
row_number() over(partition by unit_code
order by effective_from desc) as rn
from t
where effective_from <= curdate()
) x
where rn = 1
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我有对象要按文档ID分组。分组后，我想获得它们的“最大值”。这就是我目前掌握的： 文档类： 重要的是，我已经实现了一个compareTo函数。我不确定在< code>groupingBy子句的< code>reducer参数中放什么。我也试过: 但无济于事。
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我有一个熊猫DataFrame看起来像这样： 我的目标是能够为每个项目计算每个日期之间的价值差异。例如，我想找到A项： 12（32-20，因为最大年份是2012年，最小年份是2010年）和B项：20 (40 - 20，因为最大年份是2019年，最小年份是2016年）。 我使用以下代码获取每个项目的年最大值和年最小值： 然后，我找到每个项目的年份最小值和年份最大值。然而，我坚持做我想要的。
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我有一个包含三列字符串的数据框。我知道第三列中只有一个值对前两列的每个组合都有效。要清理数据，我必须按数据帧按前两列进行分组，并为每个组合选择第三列的最常用值。 我的代码： 最后一行代码不起作用，它说“关键错误‘简称’”，如果我试图只按城市分组，那么我得到了一个断言错误。我能做什么来修复它？
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问题内容： 如果要从整个表中选择最小值和最大值，则可以使用以下方法： 但是，如何仅从表的一部分中选择最小值和最大值？例如，我在一个表中有30行。我想从前十行中选择最小值和最大值，然后从后十行中选择，然后形成最后的10行。 我已经尝试过类似的东西 但这没有用。 如何用最少的查询解决此问题？ 问题答案： 此外，MySQL具有一项很酷的功能，可让您返回任意范围的行（例如，返回10-20行）。这对于显示记
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问题内容： 这应该是一个简单的问题，但我无法使其起作用:( 如何按另一列分组选择具有最大列值的行？ 例如， 我有以下表格定义： 现在的问题是，我想先按结果分组，然后再从每组中选择一行，具体取决于哪一组具有最高的。 我试过了 但是，与其以正确的方式回报我，不如以同一个小组中最早的回报我。 有任何想法吗？ 问题答案： 我本人为此进行了很多次努力，解决方案是以不同的方式考虑您的查询。 我希望其中具有该D
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我有这样的数据： 自然有许多地点和许多产品每个地点。我希望以这样的数据流结束： 我想出了最常见的方法，用这个。 在将其扩展到N个最常见的时，我可以创建另一个删除这些行的dataframe，再次运行该过程以获得第二个最常见的，并按位置将它们连接在一起。通过适当的列命名，可以将其放入循环中运行N次，每次迭代添加一个列。 然而，这将是非常缓慢的，因为它将划分和加入每个迭代。例如，我如何以更好的方式获得每