遍历df行并追加到一个没有name和dtype的列表
我有一个有24个cols的df，我想遍历每一行并连续追加到一个列表中。
下面的代码完成了这项工作--但是它还附加了索引值和、name和dtype，我需要删除这些值。
results = []
for row in data.iterrows():
results.append(row)
(0, 1 11.87
2 7.60
3 0.32
4 3.11
5 47.43
6 47.81
7 24.74
8 32.57
9 39.49
10 24.48
11 18.14
12 26.52
13 14.17
14 13.45
15 17.80
16 17.89
17 27.39
18 51.55
19 60.22
20 69.64
21 75.97
22 67.45
23 52.88
24 53.25
Name: 0, dtype: float64)
(1, 1 54.49
2 51.67
3 53.68
4 33.81
5 26.99
6 25.80
7 36.35
8 28.85
9 26.01
10 8.44
11 1.64
12 8.01
13 23.41
14 16.22
15 16.30
16 8.90
17 1.93
18 0.00
19 2.79
20 30.24
21 55.58
22 62.79
23 74.70
24 68.46
Name: 1, dtype: float64)
它类似于遍历每一行，转置所选行，然后将它们连续添加到列表上。如果一个df是(5，24)，那么列表的长度将是5*24=120。
共有1个答案
您不需要遍历它们。试试看：
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print(df)
c1 c2
0 10 100
1 11 110
2 12 120
现在可以使用.values.ravel()创建所有数据帧值的列表：
list(df.values.ravel())
输出：
[10, 100, 11, 110, 12, 120]
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下面是我的列表示例：
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