当使用JPA@OneTomany关联时，@JoinColumn和mappedBy之间有什么区别

Question

两者之间有什么区别：

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId")
    private List<Branch> branches;
    ...
}

而且

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "companyIdRef")
    private List<Branch> branches;
    ...
}

Answer 1

@joincolumn可以在关系的两边使用。问题是关于在@OneTomany端使用@JoinColumn（极少出现）。这里的重点是物理信息重复（列名）以及未优化的SQL查询，这将产生一些附加的update语句。

根据文件：

由于在JPA规范中，多对一（几乎）总是双向关系的所有者一方，所以一对多关联由@OneTomany(mappedby=...)注释

@Entity
public class Troop {
    @OneToMany(mappedBy="troop")
    public Set<Soldier> getSoldiers() {
    ...
}

@Entity
public class Soldier {
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name="troop_fk")
    public Troop getTroop() {
    ...
} 

部队通过部队属性与士兵具有一对多的双向关系。您不必（一定不要）在mappedby端定义任何物理映射。

要以一对多的端作为拥有端来映射双向的一对多，您必须删除mappedby元素，并将多对一的@joincolumn设置为insertable，将updatable设置为false。此解决方案未经优化，将产生一些附加的update语句。

@Entity
public class Troop {
    @OneToMany
    @JoinColumn(name="troop_fk") //we need to duplicate the physical information
    public Set<Soldier> getSoldiers() {
    ...
}

@Entity
public class Soldier {
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name="troop_fk", insertable=false, updatable=false)
    public Troop getTroop() {
    ...
}

Answer 2

注释@joincolumn表示此实体是关系的所有者（即：对应的表有一个列，该列带有引用表的外键），而属性mappedby表示此边的实体是关系的反面，并且所有者驻留在“Other”实体中。这也意味着您可以从用“mappedby”（完全双向关系）注释的类中访问另一个表。

特别是，对于问题中的代码，正确的注释如下所示：

@Entity
public class Company {
    @OneToMany(mappedBy = "company",
               orphanRemoval = true,
               fetch = FetchType.LAZY,
               cascade = CascadeType.ALL)
    private List<Branch> branches;
}

@Entity
public class Branch {
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "companyId")
    private Company company;
}