使用bucket级别权限调用PutObject操作时拒绝访问
aws s3 cp --acl=public-read --cache-control='max-age=604800, public' ./test.txt s3://my-bucket/
upload failed: ./test.txt to s3://my-bucket/test.txt A client error (AccessDenied) occurred when calling the PutObject operation: Access Denied
为什么我不能上传到我的桶里？
共有1个答案
来回答我自己的问题：
示例策略授予PutObject访问权限，但我还必须授予PutObjectCl访问权限。
我必须改变
"s3:PutObject",
"s3:GetObject",
"s3:DeleteObject"
"s3:PutObject",
"s3:PutObjectAcl",
"s3:GetObject",
"s3:GetObjectAcl",
"s3:DeleteObject"
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我试图在s3中使用boto3创建一个bucket，但收到了ClientError：调用CreateBucket操作时出错（AccessDenied）：拒绝访问。 我已经通过aws配置设置了我的aws cli凭据。这是我的权限摘要： 这是我的代码： 我希望能够在不被拒绝访问的情况下创建一个bucket
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我正在一个项目中工作，目标是从amazon S3获取报告。目前，我正在尝试访问S3位置，以检查我的可用桶列表。 我在python中工作，我已经在提示符下设置了所有凭据：aws configure。 在我的python文件中，当我尝试列出我所有的bucket时： 我得到了这个错误： 回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\bakpovo\testAmazon.py”，第3行，在s3中的buck
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我有一个flask应用程序，它调用boto3上传文件来将文件上传到S3存储桶。我以IAM用户的身份打这个电话，因为只有经过身份验证的用户才能进行多部分上传。 下面是将文件上传到S3 bucket的python代码部分： S3存储桶策略： IAM用户策略： 我已将以下权限分配给IAM用户以及AmazonS3FullAccess（AWS管理策略）- 然而，我仍然看到错误-“调用PutObject操作时
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从今天起，我们的Airflow服务无法访问BigQuery中的查询。所有作业都会失败，并显示以下消息： [2021-03-12 10:17:28079]{taskinstance.py:1150}错误-原因：403获取https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/waipu-app-prod/queries/e62030d7-36eb-4
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新并行/分布式计算和有问题的客户端服务器程序，我试图写。应该发生的是，服务器从客户端接收一个整数，并将总和发送回所有通向它的数字（例如，用户输入5，服务器计算1 2 3 4 5，服务器发送回15）。我还在试图弄清楚，所以我在客户端对输入进行了硬编码。 这就是我在服务器端所拥有的： 在客户端： 我也在客户端实现了接口。 我在客户端遇到的错误是： 异常线程"main"java.security.Acc