在字典中查找给定字符串的子序列中最长的单词（Google TechDevGuide）
https://techdevguide.withgoogle.com/paths/foundational/find-longth-word-in-dictionary-that-subsecence-of-givised-string#代码-挑战
“给定一个字符串S和一组单词D，找出D中最长的单词，它是S的子序列。如果可以从S中删除一些字符（可能为零）以形成W，而不对其余字符重新排序，则W是S的子序列。注意：D可以以任何格式出现（列表、哈希表、前缀树等）。例如，给定输入为S=”able“,”ale“,”apple“,”apple“,”bale“,”kangaroo“}，正确的输出将是”apple“”apple“
所以我的主要疑问是，在这一节中，指定了一个最优的方法O(n+l)，用于小字母表。在前面的方法O(N+L log N)中，作者构建了一个哈希表，映射字符串中的字符->排序索引
所以对于“abpple”，哈希表是：
a -> [0]
b -> [1]
p -> [2,3,4]
l -> [5]
e -> [6]
在小字母表的最优方法中，提到用稠密向量表示代替上述稀疏向量表示。
p -> [2, 2, 3, 4, -1, -1, -1, -1]
他们想代表什么？字符串S=“abppplee”确实有8个字符，但我不知道密集向量代表什么？这是一个错误还是我遗漏了什么？
谢谢你。
共有1个答案
据我所知，这个向量应该解决这个问题(y设置为字符p）
如果上一个匹配的字符位于索引X，而下一个匹配的字符是Y，那么这个匹配发生在哪里？
换句话说，如果您位于原始字符串中的索引i，则向量p[i]的元素告诉您字符串中最近的下一个字符p在哪里。
p -> [2, 2, 3, 4, -1, -1, -1, -1]
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