Kafka Streams：获取时间窗口中的事件计数
我有数据流
StreamsBuilder streamsBuilder = new StreamsBuilder();
streamsBuilder.stream("events")
.groupByKey()
.windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofMillis(10000)))
.count()
.toStream()
.to("output");
但我错了
ClassCastException while producing data to topic output. A serializer (key: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer / value: org.apache.kafka.common.serialization.LongSerializer) is not compatible to the actual key or value type (key type: org.apache.kafka.streams.kstream.Windowed / value type: java.lang.Long). Change the default Serdes in StreamConfig or provide correct Serdes via method parameters (for example if using the DSL, `#to(String topic, Produced<K, V> produced)` with `Produced.keySerde(WindowedSerdes.timeWindowedSerdeFrom(String.class))`).
共有1个答案
windows owedByplusCount（）的结果是一个键值对，类型为
Kafka Streams提供了用于窗口类型的内置serdes，您可以通过＜code＞serdes＜/code＞工厂类获得。
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假设我有一个股票市场交易事件流，如下所示： 使得technicalN（其中N是一些数字）代表给定公司的日终股票市场交易数据的第N个技术交易条目[开盘（浮动）、高位（浮动）、低位（浮动）、收盘（浮动）、成交量（int）]。（即ticker GOOG的技术1不同于ticker MSFT的技术1。）如： （请注意，这些交易价格/交易量完全是虚构的。 假设我想创建一个大小为2、时间间隔为1天的窗口，这样我
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为什么会这样？如果我在“assigntimestamps（timestampExtractor）”之前添加“keyby（keySelector）”，那么程序可以工作。有人能解释一下原因吗？
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当我使用 flink 事件时间窗口时，窗口只是不触发。如何解决问题，有没有办法调试？
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我正在运行一个简单的示例来测试基于EventTime的Windows。我能够生成带有处理时间的输出，但当我使用EventTime时，没有输出。请帮助我明白我做错了什么。
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我的工作是做以下事情： 根据事件时间使用Kafka主题中的事件 计算7天的窗口大小，以1天的幻灯片显示 将结果放入Redis 我有几个问题： 如果它从最近的记录中消耗Kafka事件，在作业存活1天后，作业关闭窗口并计算7天窗口。问题是作业只有1天的数据，因此结果是错误的。 如果我尝试让它从7天前的时间戳中消耗Kafka事件，当作业开始时，它从第一天开始计算整个窗口，并且花费了很多时间。另外，我只想
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我想知道是否可以创建类似于以下内容的WindowAssigner： 但我不希望窗口在每个元素的事件时间中保持增长。我希望在接收到的第一个元素（对于该键）处定义窗口的开头，并在1秒后精确结束，无论有多少元素到达该秒。 所以它可能看起来像这样的假设： 谢谢