我在用 Linux 编写的 CUDA 代码中使用了一个库(该库称为 cublas),我可以使用 nvcc 成功编译我的代码,但是当我运行代码时出现此错误:
加载共享库时出错:libcublas.so.7.5:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
我发现此链接是一种解决方案,建议运行一些命令以解决问题。基于此链接的一种解决方案是运行以下命令:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
gpu所在的系统和我用来运行我的代码的系统在我和其他人之间共享,我不是该系统中的sudo用户。我想知道运行此命令是否安全并且不会影响系统的其他设置
谁能帮我知道
真是太谢谢你了
我想知道运行这个命令是否安全,是否不会影响系统的其他设置
是的,你会没事的。
此命令:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
只会影响您执行它的过程。
它不会影响任何其他用户的进程,或您的任何其他进程。
此外,如果您注销并再次登录,则必须再次执行该命令。它不“粘”
问题内容: 当然,这个问题可能不是树莓派所特有的。另外,我对Linux还比较陌生。 我想编写一个小库(在node.js中,如果有关系的话),以使用sysfs访问树莓派的GPIO。但是,访问sysfs需要sudo访问,这很明显是有原因的。 Quick2Wire似乎有解决方案,但我想更好地理解它,而不仅仅是盲目使用。他们当然使用了C,但是据我了解,代码并不复杂,即使不那么优雅,也可以仅使用bash即可
问题内容: 我在服务器中提取,配置并使用了make作为安装包。 但是,我无法使用 make install 。我得到错误 我运行文件夹 我仍然遇到相同的错误。 如何在没有sudo访问的情况下运行 make install ? 问题答案: 如何安装到主目录下的路径? 然后运行: 同样,如果您的脚本(例如CGI)需要您自己的Python用户版本,则必须明确告诉它们: 而不是使用默认的系统Python,
我刚刚通过nodejs.org上的软件包安装了node和npm,每当我试图搜索或安装npm时,它都会抛出以下错误,除非我执行该命令。我觉得这是一个权限问题?我已经是管理员了。
问题内容: 我想像运行shell命令: 不用任何插件就能做到吗?由于Jenkins不是,而是服务帐户,我该如何添加? 问题答案: 首先执行 然后执行 然后注销 对于注销很重要,因为您需要重新评估组成员身份 登录并重试 有用!
问题内容: 我试图将配置(例如URLs / etc)放入资源文件夹中,以供实用程序类使用。但是,我不想从任何地方的活动中传递上下文。我希望能够通过路径名(似乎使用assess /是为此用途设计的)来访问资源,而无需使用上下文来访问资源。 在这种特殊情况下,我希望单例实例化时在配置中使用某些东西。除了实例化期间的那一次之外,它不需要任何资源。因此,每次调用getInstance()时都必须传递Con
问题内容: 我可以在没有jQuery的情况下访问数据属性吗? 使用jQuery很容易,但是如果没有jQuery,我在任何地方都看不到该怎么做。 如果我在Google上搜索“没有jQuery”,那么我得到的只是jQuery示例。 可能吗 问题答案: 在这里,我找到了这个例子: 因此,它看起来非常可行。