Spark:hdfs集群模式
我刚刚开始使用Apache Spark。我正在使用集群模式(主机、从机1、从机2)，我想处理一个保存在Hadoop (hdfs)中的大文件。我正在使用SparkContext中的textFile方法；在文件处理过程中，我监控了节点，可以看到只有slave2在工作。处理后，slave2有任务，但slave1没有任务。如果我不使用hdfs，而是使用本地文件，那么两个从机同时工作。我不明白为什么这种行为。拜托，有人能给我点提示吗？
共有1个答案
该行为的主要原因是数据局部性的概念。当Spark的应用程序主机请求创建新的执行程序时，会尝试将它们分配到数据所在的同一节点中。
也就是说，在你的例子中，HDFS很可能已经在同一个节点上写入了文件的所有块。因此，Spark将实例化该节点上的执行器。相反，如果您使用本地文件，它将存在于所有节点中，因此数据局部性不再是问题。
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