我的jupyter笔记本无法始终导入anaconda模块
我不能让我的jupyter笔记本正确地导入任何模块。奇怪的是，我可以用Sublime导入Numpy，但不能导入熊猫。
我在Mac上清除了所有与python相关的内容，并重新安装了anaconda。下面是jupyter上Numpy的导入错误消息：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-5a0bd626bb1d> in <module>()
----> 1 import numpy
/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/__init__.pyc in <module>()
183 return loader(*packages, **options)
184
--> 185 from . import add_newdocs
186 __all__ = ['add_newdocs',
187 'ModuleDeprecationWarning',
/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/add_newdocs.py in <module>()
11 from __future__ import division, absolute_import, print_function
12
---> 13 from numpy.lib import add_newdoc
14
15 ###############################################################################
/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/__init__.py in <module>()
16
17 from . import scimath as emath
---> 18 from .polynomial import *
19 #import convertcode
20 from .utils import *
/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/polynomial.py in <module>()
17 from numpy.lib.function_base import trim_zeros, sort_complex
18 from numpy.lib.type_check import iscomplex, real, imag
---> 19 from numpy.linalg import eigvals, lstsq, inv
20
21 class RankWarning(UserWarning):
/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/linalg/__init__.py in <module>()
49 from .info import __doc__
50
---> 51 from .linalg import *
52
53 from numpy.testing import Tester
/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/linalg/linalg.py in <module>()
27 )
28 from numpy.lib import triu, asfarray
---> 29 from numpy.linalg import lapack_lite, _umath_linalg
30 from numpy.matrixlib.defmatrix import matrix_power
31 from numpy.compat import asbytes
ImportError: dlopen(/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/linalg/lapack_lite.so, 2): Library not loaded: @rpath/lib/libmkl_intel_lp64.dylib
Referenced from: /Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numpy/linalg/lapack_lite.so
Reason: image not found
这是给熊猫的信息：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-d6ac987968b6> in <module>()
----> 1 import pandas
/Users/z-wang/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py in <module>()
11 "pandas from the source directory, you may need to run "
12 "'python setup.py build_ext --inplace' to build the C "
---> 13 "extensions first.".format(module))
14
15 from datetime import datetime
ImportError: C extension: scimath not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace' to build the C extensions first.
共有1个答案
删除所有与Python相关的内容是个坏主意。有些系统文件需要它。希望您没有删除错误的文件，也不必重新安装操作系统。
关于你的问题，你需要在启动jupyter笔记本之前先激活你的conda环境。
若要查看已安装的环境，请在终端窗口中键入以下内容：
conda info --envs
然后键入以下内容以激活您的环境（显然，my_env是您的环境的名称）。
source activate my_env
从这里开始，您将进入康达环境。要打开Jupyter笔记本，只需键入：
jupyter notebook
这个笔记本将链接到您的conda环境，并可以访问其中的所有模块（一旦您激活了上面的环境，请从终端键入conda list来查看它们，或者！Conda列表从笔记本内）。
为了好玩，我们将创建一个名为test_env的快速环境。
conda create -n test_env pandas jupyter notebook qtconsole matplotlib
source activate test_env
jupyter notebook # launches your notebook
或者，要启动qt控制台：
jupyter qtconsole
虽然我们只安装了几个包，但也安装了所有链接的依赖项（包括Numpy）。这是现在的输出conda list：
$ conda list
# packages in environment at /usr/local/miniconda/envs/test_env:
#
appnope 0.1.0 py27_0 defaults
backports-abc 0.4 <pip>
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip>
backports_abc 0.4 py27_0 defaults
cycler 0.10.0 py27_0 defaults
decorator 4.0.9 py27_0 defaults
freetype 2.5.5 0 defaults
ipykernel 4.3.1 py27_0 defaults
ipython 4.1.2 py27_0 defaults
ipython-genutils 0.1.0 <pip>
ipython_genutils 0.1.0 py27_0 defaults
ipywidgets 4.1.1 py27_0 defaults
jinja2 2.8 py27_0 defaults
jsonschema 2.4.0 py27_0 defaults
jupyter 1.0.0 py27_1 defaults
jupyter-client 4.1.1 <pip>
jupyter-console 4.1.0 <pip>
jupyter-core 4.0.6 <pip>
jupyter_client 4.1.1 py27_0 defaults
jupyter_console 4.1.0 py27_0 defaults
jupyter_core 4.0.6 py27_0 defaults
libpng 1.6.17 0 defaults
markupsafe 0.23 py27_0 defaults
matplotlib 1.5.1 np110py27_0 defaults
mistune 0.7.1 py27_0 defaults
mkl 11.3.1 0 defaults
nbconvert 4.1.0 py27_0 defaults
nbformat 4.0.1 py27_0 defaults
notebook 4.1.0 py27_0 defaults
numpy 1.10.4 py27_0 defaults
openssl 1.0.2g 0 defaults
pandas 0.17.1 np110py27_0 defaults
path.py 8.1.2 py27_1 defaults
pexpect 3.3 py27_0 defaults
pickleshare 0.5 py27_0 defaults
pip 8.0.3 py27_0 defaults
ptyprocess 0.5 py27_0 defaults
pygments 2.1.1 py27_0 defaults
pyparsing 2.0.3 py27_0 defaults
pyqt 4.11.4 py27_1 defaults
python 2.7.11 0 defaults
python-dateutil 2.4.2 py27_0 defaults
python.app 1.2 py27_4 defaults
pytz 2015.7 py27_0 defaults
pyzmq 15.2.0 py27_0 defaults
qt 4.8.7 1 defaults
qtconsole 4.1.1 py27_0 defaults
readline 6.2 2 <unknown>
setuptools 20.1.1 py27_0 defaults
simplegeneric 0.8.1 py27_0 defaults
singledispatch 3.4.0.3 py27_0 defaults
sip 4.16.9 py27_0 defaults
six 1.10.0 py27_0 defaults
sqlite 3.9.2 0 defaults
ssl_match_hostname 3.4.0.2 py27_0 defaults
terminado 0.5 py27_1 defaults
tk 8.5.18 0 http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/tk-8.5.18-0.tar.bz2
tornado 4.3 py27_0 defaults
traitlets 4.1.0 py27_0 defaults
wheel 0.29.0 py27_0 defaults
zlib 1.2.8 0 <unknown>
完成后，停用环境。
source deactivate # From within the terminal of the active environment.
如果要删除它，请执行以下操作：
conda env remove -n test_env
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我已经安装了Keras和TensorFlow GPU，但当我尝试将这些库导入Jupiter笔记本时，出现了一个错误 下面是使用conda list的库，下面是jupyter显示给我的错误： ModuleNotFoundError Traceback（最近的调用最后）在---- ModuleNotFoundError：没有名为keras的模块 我在蟒蛇环境中尝试这个： pip3安装keras 要求已
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C:\users\user\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\scipy__init__.py在154#中，这使得“from scipy import fft”返回scipy.fft，而不是np.fft 155 del fft-->156 from。导入fft C:\users\user\appdata\local\p
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我想将一些通用功能外包给一个模块中的多个笔记本电脑（也用于测试目的）。当前目录结构如下所示 在中，有一个简单的函数 然而，当我想导入和使用在通过使用（我认为有意义的） 我得到一个。我做错了什么？我正在使用Python 3.9。
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我有以下包（和工作目录）： 在我有： 如果我尝试将MyPackage导入我的笔记本： 我将获取< code>ModuleNotFoundError:没有名为“module1”的模块。但是，如果我在笔记本之外执行脚本，导入就可以正常工作:如果我在同一个目录中创建< code>test.py并在笔记本中执行相同的操作，导入就可以正常工作。如果我在< code>__init__中使用完全限定名，它将在笔
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问题内容： 我正在研究Jupyter Notebook，并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案，但是它对我没有用。 解决方案是： “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime， 然后选择硬件加速器作为GPU，如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
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我已经花了几天的时间试图用我的Jupyter笔记本和Anaconda让Spark工作。这是我的想法。bash_配置文件看起来像： 当我键入，我可以在命令行shell中很好地启动spark。并且输出不是空的。它似乎工作得很好。 当我键入，它启动我的Jupyter笔记本罚款。当我创建一个新的Python3笔记本时，会出现以下错误： 和在我的Jupyter笔记本是空的。 有人能帮助解决这个问题吗？ 只是
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在wsl（Windows linux子系统）中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时，复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。
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对于“我无法让它工作”的问题提前表示歉意：我应该如何加载将文件放入ipython笔记本？我想将python代码转换为笔记本（首先是简单的脚本，然后是包含指令作为注释嵌入的脚本——请参见链接文件的底部） 也许我做错了，但也许我的设置有问题。当我拖动文件到笔记本的文件列表，我得到消息 无效的文件类型：上载的笔记本必须是文件。 我甚至尝试将扩展更改为（保持Python脚本未修改）；合理地说，我得到了一个