使用pip或conda来管理包？[副本]
我使用matlab做机器学习已经有很长时间了，最近改用了python。为了安装某些软件包，我使用了它的软件包管理器pip，并成功地安装了许多软件包。几天前，我开始使用conda，我以前安装的所有软件包都被覆盖了。
共有1个答案
pip和conda有共同点和不同点。很难比杰克·范德普拉斯在这里的所作所为更好地解释了:https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/
对于您来说，最好还是删除以前安装PIP的软件包，只依赖于Conda。如果由于conda中的包不可用而无法做到这一点，则可以在conda中安装pip，然后使用conda install pip。（来自上面的链接）。
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我使用Anaconda（因为它很棒），并且通过提供的软件包非常广泛。但是，我有时确实需要安装一个在conda存储库中不可用的软件包，因此请从pypi中获取它。 我的问题:当我运行命令< code>conda update - all时，conda也会更新这些pypi包吗？还是要我分别更新？康达的文件似乎没有包含这个问题的答案。这一问一答好像表示不，conda不管理pypi包，但我还是不确定。
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问题内容： 我在conda环境中工作，还需要一些pip包，例如〜gohlke的预编译轮。 目前，我有两个文件：对于conda与： 和用于PIP可以上述环境康达激活后使用： 是否可以将它们合并到一个文件中（用于conda）？ 问题答案： 点依赖可以包含在这样的文件中（docs）： 它也适用于同一目录中的文件以及常见的pip包。
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本文向大家介绍如何安装并使用conda指令管理python环境，包括了如何安装并使用conda指令管理python环境的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、动机 最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py27的环境，不得不说 Python的全局锁真的很烦。 身为懒癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同时装py27和py35两个版
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包（Packages）， 这里指的就是在系统上用的软件包，管理这些包用的是系统的包管理工具。Linux 系统的不同的发行版都有各自的包管理工具，比如 Ubuntu 用的是 apt-get，CentOS 上的包管理工具叫 yum 。使用包管理工具，你可以更方便的去安装，更新，删除系统上的软件包。 Linux 系统的软件包之间存在依赖关系（Dependencies），一个包可能依赖另外很多包提供的功能
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问题内容： 我知道是软件包的软件包管理器。但是，我看到网站上的安装用于安装IPython。 我可以用来安装吗？我已经拥有了为什么还要用作另一个python软件包管理器pip？ 和之间有什么区别？ 问题答案： 引用来自Conda博客： 参与python世界已经很长时间了，我们都知道，，但是这些工具不能满足我们所有的特定要求。主要问题是它们专注于Python，而忽略了非Python库依赖项，例如HDF
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问题内容： 并且都是Python软件包管理器。当两个存储库中都存在一个程序包时，合适的选择是什么？例如，Django可以安装其中之一，但是两者之间的区别是几个依赖项（conda- forge还有更多）。没有关于这些差异的解释，甚至没有简单的自述文件。 应该使用哪一个？康达或康达伪造？有关系吗？ 问题答案： 简短的答案是，根据我的经验，通常使用哪个都无关紧要。 长答案： 所以是可以从其中安装的软件包
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一、功能说明 本功能提供了信息来源的管理，能让您在发布信息的时候能够输入来源，无需手工填写大大节省了您的时间 二、子功能导航 1.添加来源 2.管理来源 3.编辑来源 4.作用区域 三、功能详解 1.添加来源 1).如何进入本功能 导航选择扩展 -> 菜单栏选择 来源管理 -> 添加来源 2.)界面解释 初始状态下是没有来源信息的，如下图所示： 点击添加来源以后弹出如下界面： 填写完成以后点击右下
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Docker 容器在启动的时候开启单个进程，比如，一个 ssh 或者 apache 的 daemon 服务。但我们经常需要在一个机器上开启多个服务，这可以有很多方法，最简单的就是把多个启动命令放到一个启动脚本里面，启动的时候直接启动这个脚本，另外就是安装进程管理工具。 本小节将使用进程管理工具 supervisor 来管理容器中的多个进程。使用 Supervisor 可以更好的控制、管理、重启我们