问题内容： 我有一个二维的numpy数组。此数组中的一些值为。我想使用此数组执行某些操作。例如考虑数组： 我试图每次取一行，以相反的顺序对其进行排序，以从行中获取最多3个值并取其平均值。我试过的代码是： 这不适用于包含的行。我的问题是，是否有一种快速的方法可以将2D numpy数组中的所有值都转换为零，以便我在排序和其他尝试做的事情上没有问题。 问题答案： 这应该工作： 在上述情况下，where_

问题内容： 我无法理解和与axis参数一起使用时的输出。例如： 如您所见，最大值是点（1,1），最小值是点（0,0）。因此，按照我的逻辑，当我运行时： 我期望 我期望 我期望 我期望 我对事物的理解有什么问题？ 问题答案： 通过添加参数，NumPy分别查看行和列。如果未指定，则将数组展平为单个一维数组。 表示该操作依次在2D数组的列中 向下 执行。 例如，返回四列中每一列的最小值的索引。每列中的最

问题内容： 我尝试运行如下代码： 我认为的形状应为（1,3）而不是（3，）。 矩阵返回的结果应为： 数组（[[23]，[53]，[83]]） 不 数组（[23,53,83]） 为什么会发生结果？ 问题答案： 顾名思义，该函数的主要目的是通过在两个形状相同的数组上执行 传统的线性代数点积 来提供标量结果。 鉴于这一主要目的，在文档中也对这种情况下的第一（第一子弹下方点）谈到： 您的案件已在他的评论的

问题内容： 现在，我想要一个形状为（2,3）的数组，其中 实现这一目标的正确方法是什么？一种麻木的方式推广到更大的数组（也许甚至更高的维度）。 请注意区别，以这样的问题这样，在索引的数组包含元组。这不是我要的。 编辑 这个问题的更一般的表述是： data.shape ==（s0，s1，..，sn） indexs.shape ==（s0，s1，…，sn-1，K） 因此，它们具有所有维度，但最后一个相

问题内容： 我有以下内容： 如何在XYZ_2上执行与在XYZ_2上相同的操作？我会以某种方式首先重塑数组吗？ 问题答案： 您似乎正在尝试的最后一个轴 与最后一个 。因此，您可以像这样使用- 相关帖子了解。 为了完整起见，在交换的最后两个轴后，我们当然也可以使用，例如- 这将不如一个高效。 运行时测试- 一般而言，涉及张量时，效率要高得多。由于的轴只有一个，因此我们可以通过重整，使用，获取结果并将其

问题内容： 我有一个二维数组，即序列数组也是数组。对于每个序列，我想计算自相关，因此对于（5,4）数组，我将获得5个结果或维度为（5,7）的数组。 我知道我可以循环浏览第一个维度，但这很慢，也是我的最后选择。还有另一种方法吗？ 谢谢！ 编辑： 根据选择的答案以及mtrw的评论，我具有以下功能： 请注意，在我的代码中，length是一个全局变量，因此一定要声明它。我也没有将结果限制为实数，因为我还需

问题内容： 我有一个标准化的浮点数数组（即数组中最大的数字是1），我想将其用作图形的颜色索引。在使用matplotlib使用灰度时，这需要使用0到1之间的字符串，因此我想将float数组转换为字符串数组。我试图通过使用“ astype（’str’）”来执行此操作，但这似乎会创建一些与原始值不相同（甚至接近）的值。 我注意到这一点是因为matplotlib抱怨在数组中找到数字8，这很奇怪，因为它被标

问题内容： 我想将图像的颜色基础从RGB更改为其他颜色。我有一个要应用于每个像素的RGB的矩阵M，我们可以将其定义为x ij。 我目前正在迭代NumPy图像的每个像素并手动计算Mx ij。我什至无法对它们进行矢量化处理，因为RGB是1x3而不是3x1数组。 有一个更好的方法吗？也许是OpenCV或NumPy中的函数？ 问题答案： 记不清执行此操作的规范方法（可能避免了转置），但这应该可行： 如果是

问题内容： 我对熊猫还很陌生，所以我希望这将是一个简单的答案（我也感谢所有指向数据框设置的指针） 假设我有以下DataFrame： 现在，我想按“ gp”分组并获取“ vector”的均值 我试过了 乃至 但我收到一个错误，没有要聚合的“数字类型”。那么np.arrays在熊猫中不起作用吗？ 问题答案： 对我来说，它有效： 我取两次平均值，因为您想要向量均值的均值组值（不是吗？）。 如果要使用均值

问题内容： 如果输入为零，我想制作一个看起来像这样的数组： 如果输入为5： 对于以上内容，我写道： 但它没有用。 有什么方法可以在一线实现？ 问题答案： 通常，当您想在机器学习中使用单编码进行分类时，就会有一组索引。 在现在 使用可以确保您使用正确的标签格式（也可能使用）。该值是一个特殊值，表示“将所有剩余的物料放入此维”。因为只有一个，所以它使阵列变平。 复制粘贴解决方案 包 您可以使用mpu.

问题内容： 我有一个来自3轴加速度计（XYZ）的300万个数据点的数组，我想向该数组添加3列，其中包含等效的球坐标（r，theta，phi）。以下代码有效，但似乎太慢了。我该如何做得更好？ 问题答案： 这类似于Justin Peel的答案，但是使用just并利用其内置的矢量化功能： 请注意，正如注释中所建议，我已经从您的原始功能 更改了仰角的定义 。在使用进行测试的机器上，时间从76秒缩短到3.3

问题内容： 我有一个csv文件，看起来像这样（实际文件有更多的列和行）： 说文件的名称是 info.csv 如果我尝试使用导入 然后我得到以下错误： 如果我用 都与数据线和与数据被跳过。我不明白为什么要跳过该行。如果能适当地使用来导入上述文件中的前三行，我将不胜感激。 谢谢 问题答案： 如果您可以忽略文件末尾的16，请尝试使用 （ bool，optional ）参数，如果设置为False，它将忽略

问题内容： 我需要处理一些比RAM大数百倍的数据。我想读一个大块，进行处理，保存结果，释放内存并重复。有没有办法在python中提高效率呢？ 问题答案： 常规键是您要迭代处理文件。 如果您只处理文本文件，那么这很简单：一次只能读取一行。（实际上，它可以缓冲所有内容，但是缓冲区足够小，您不必担心。） 如果您要处理其他特定文件类型（例如numpy二进制文件，CSV文件，XML文档等），则通常会有类似的

问题内容： 我正在编写一个程序，其中将方程式作为字符串输入，然后求值。到目前为止，我已经提出了： 我既需要此方程式的字符串版本，也需要评估的版本。但是，这是非常危险的功能。但是，使用是行不通的，因为这是一个方程式。是否存在一个Python函数，该函数将评估字符串中的数学表达式，就像输入数字一样？ 问题答案： 一种方法是使用numexpr。它主要是用于优化（和多线程）numpy操作的模块，但它也可以

问题内容： 因此，我决定尝试编写一些python脚本来解决我的问题，从而解决物理作业。我遇到的一个问题是，重要的数字似乎并不总是正确地出现。例如，这可以正确处理重要数字： 但这不是： 有两个问题： 我对吗，这不是有效位数的期望值，还是我需要复习有效位数的数学运算？ 有什么方法可以不必手动设置小数精度吗？当然，我确定我可以使用numpy来执行此操作，但是我只是想知道是否有一种方法可以出于好奇而使用十