在pandas / python中，读取存储为字符串的数组
我有一个pandas数据框，其中的一列具有作为每个元素的字符串数组。
像这样
col1 col2
0 120 ['abc', 'def']
1 130 ['ghi', 'klm']
现在，当我使用to_csv将其存储到csv时，看起来还不错。当我使用from_csv读回它时，我似乎回读了。但是当我分析每个单元格中的值时
’[‘’‘’‘a’b’c’，依此类推。因此，从本质上讲，它不是将其读取为数组而是一组字符串。有人可以建议我如何将该字符串转换为数组吗？
我的意思是说数组已经像字符串一样存储了
'[\'abc\',\'def\']'
问题答案：
如其他问题所述，您应literal_eval在此处使用：
from ast import literal_eval
df['col2'] = df['col2'].apply(literal_eval)
实际上：
In [11]: df = pd.DataFrame([[120, '[\'abc\',\'def\']'], [130, '[\'ghi\',\'klm\']']], columns=['A', 'B'])
In [12]: df
Out[12]:
A B
0 120 ['abc','def']
1 130 ['ghi','klm']
In [13]: df.loc[0, 'B'] # a string
Out[13]: "['abc','def']"
In [14]: df.B = df.B.apply(literal_eval)
In [15]: df.loc[0, 'B'] # now it's a list
Out[15]: ['abc', 'def']
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