本地范围，超出了封闭范围

Question

为什么使用lambda函数来获取值列表i = 4。在调用lambda期间，不存在封闭范围。函数f已经完成工作并返回了控制（变量i不存在）。

def f():
    L = []
    for i in range(5): 
        L.append(lambda x: i ** x) 
    return L
L = f()
L[0]



def f1(N):
    def f2(X):
        return X**N
    return f2
f=f1(2) 
f (3)  
 9
g = f1(3)
g(3)
27
f(3)
9

Answer 1

Python使用闭包捕获对原始变量的引用。这些lambda对象保留对i名称的引用，可以通过该引用访问值。这意味着i变量在f完成后将继续存在。

您可以.__closure__在lambda对象的元组中内省此闭包；函数具有相同的属性：

>>> L[0].__closure__
(<cell at 0x1077f8b78: int object at 0x107465880>,)
>>> L[0].__closure__[0]
<cell at 0x1077f8b78: int object at 0x107465880>
>>> L[0].__closure__[0].cell_contents
4

这也是列表中 所有 lambda 都L引用value4而不是0到4的原因。它们都引用 相同的 闭包：

>>> L[0].__closure__[0] is L[1].__closure__[0]
True

闭包引用 变量
，而不是定义闭包时该变量的值。循环的i最后一次设置为4，因此在查找时，对于列表中的所有lambda，都会找到ilambda闭包4。

如果您希望lambdai在循环期间引用value，请在关键字参数中捕获它：

def f():
    L = []
    for i in range(5): 
        L.append(lambda x, i=i: i ** x) 
    return L

现在i是lambda的局部变量，而不是闭包。

或者，创建一个全新的范围来从中绘制闭合：

def create_lambda(i):
    return lambda x: i ** x

def f():
    return [create_lambda(i) for i in range(5)]

现在create_lambda()是一个新的作用域，它具有自己的本地i供lambda闭包引用。然后，每个lambda都有自己的闭包：

>>> L[0].__closure__[0] is L[1].__closure__[0]
False

闭包引用特定命名空间中的变量；每次您调用函数时，都会创建一个新的本地名称空间，因此每个闭包都i在create_lambda与的其他调用不同的单独名称空间中引用create_lambda。