如何将年，月和日列合并为单个datetime列？
我有以下数据框df：
id lat lon year month day
0 381 53.30660 -0.54649 2004 1 2
1 381 53.30660 -0.54649 2004 1 3
2 381 53.30660 -0.54649 2004 1 4
我想创建一个新列df['Date']，其中year，month和day列按照格式结合yyyy-m-d。
我做了：
`df['Date']=pd.to_datetime(df['year']*10000000000
+df['month']*100000000
+df['day']*1000000,
format='%Y-%m-%d%')`
结果不是我所期望的，因为它从1970年而不是2004年开始，并且还包含小时戳，我没有指定：
id lat lon year month day Date
0 381 53.30660 -0.54649 2004 1 2 1970-01-01 05:34:00.102
1 381 53.30660 -0.54649 2004 1 3 1970-01-01 05:34:00.103
2 381 53.30660 -0.54649 2004 1 4 1970-01-01 05:34:00.104
由于日期应采用2004-1-2格式，我在做什么错？
问题答案：
有一个更简单的方法：
In [250]: df['Date']=pd.to_datetime(df[['year','month','day']])
In [251]: df
Out[251]:
id lat lon year month day Date
0 381 53.3066 -0.54649 2004 1 2 2004-01-02
1 381 53.3066 -0.54649 2004 1 3 2004-01-03
2 381 53.3066 -0.54649 2004 1 4 2004-01-04
来自docs：
从DataFrame的多个列中组合一个日期时间。这些密钥可以像常见缩写[
year，month，day，minute，
second，ms，us，ns]）或相同的复数
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