搜索排序列表？
用Python的方式搜索或操作排序序列是什么？
问题答案：
bisect 是标准库的一部分-您正在寻找这种东西吗？
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假设我有三个指数：城市、博物馆和景点。 现在我正在查询一个术语的所有索引（），例如“维也纳” 作为结果，我得到： 维也纳：维也纳艺术博物馆 有没有办法优先考虑指数，这样我就可以得到第一个城市，而不是景点，最后是博物馆，就像这样： 维也纳 维也纳的Riesenrad 维也纳：维也纳艺术博物馆 维也纳：维也纳历史博物馆
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问题内容： 我在ES中有一个索引，除其他字段外，该索引还具有Revenue_amount和Revenue_currency字段。收入以不同的货币存储。在运行时，所有货币都将转换为USD并进行渲染。 现在，我想支持在Revenue_amount字段上进行排序。问题在于ES在转换为USD之前会根据收入对结果进行排序，因此返回顶部的收入可能不是转换为USD后的最高收入。 我想知道，是否有可能在排序之前，
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主要内容：numpy.sort(),numpy.argsort(),numpy.lexsort(),numpy.nonzero(),numpy.where(),numpy.extract(),numpy.argmax(),numpy.argmin()NumPy 提供了多种排序函数， 这些排序函数可以实现不同的排序算法。 排序算法特征主要体现在以下四个方面：执行速度，最坏情况下的复杂度，所需的工作空间以及算法的稳定性。下表列举了三种排序算法： NumPy排序算法 种类 速度 最坏复杂度 工作空间
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这个练习中我打算涉及到四个排序算法和一个搜索算法。排序算法是快速排序、堆排序、归并排序和基数排序。之后在你完成基数排序之后，我打算想你展示二分搜索。 然而，我是一个懒人，大多数C标准库都实现了堆排序、快速排序和归并排序算法，你可以直接使用它们： #include <lcthw/darray_algos.h> #include <stdlib.h> int DArray_qsort(DArray
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我需要对以搜索词开头的搜索结果进行优先级排序。我用了“匹配短语前缀”。我用了“匹配短语前缀”。但它不起作用。 细节： > 质疑 结果
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sort()函数返回输入数组的排序副本。 它有以下参数： 其中： 序号 参数及描述 1. a 要排序的数组 2. axis 沿着它排序数组的轴，如果没有数组会被展开，沿着最后的轴排序 3. kind 默认为'quicksort'（快速排序） 4. order 如果数组包含字段，则是要排序的字段 import numpy as np a = np.array([[3,7],[9,1]]) pri