我可以使用python生成真实的随机数吗？
我正在学习python的随机模块。而且我知道它会生成伪随机数。它的核心思想是使用高频时钟作为种子，然后使用一个函数来产生“看起来像”的随机数。
据我所知，在现实世界中甚至不可能生成真实的随机数。
但是我知道Unix随机产生器引入了其他一些因素，例如鼠标移动轨迹的参数，IO响应时间，从而给随机数产生器函数带来了不确定性。通过该方法，我们可以获得比普通伪随机数更好的随机数。很难预测。
那么，有没有一种方法可以在python中生成这样一个随机数，或者可以导入一个好的第三方库？
问题答案：
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Python3 实例 以下实例演示了如何生成一个随机数：# -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : test.py # author by : www.runoob.com # 生成 0 ~ 9 之间的随机数 # 导入 random(随机数) 模块 import random print(random.randint(0,9)) 执行以上代码输出结果为： 4 以上
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问题内容： 我正在阅读Math.random（）javadoc，发现random只是psuedorandom。 是否有一个库（特别是java）根据随机变量（例如环境温度，CPU温度/电压等）生成随机数？ 问题答案： 查看http://random.org/ RANDOM.ORG是一种真正的随机数服务，可通过大气噪声生成随机性。 可以在以下位置找到用于与其连接的Java库： http //sou
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问题内容： 我需要生成一个随机数。 看来该功能已不复存在。 我的选择是， 和 。 我在函数上找不到任何文档，头文件中也没有注释。 问题答案： ===== Swift 4.2 / Xcode 10 ===== 斯威夫特在引擎盖下用来完成工作。 ===== Swift 4.1 / Xcode 9 ===== 返回 0* 到 4294967295之间 的随机数 * 返回 0.0* 到 1.0 范围内的随
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问题 你需要生成在一定范围内的随机数，但你也需要对发生器进行“生成种子”操作来提供可预测的值。 解决方案 编写你自己的随机数生成器。当然有很多方法可以做到这一点，这里给出一个简单的示例。 该发生器绝对不可以以加密为目的！ class Rand # 如果没有种子创建，使用当前时间作为种子 constructor: (@seed) -> # Knuth and Lewis' impro
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到目前为止，我知道TPM使用热噪声来生成真正的随机数。但是我也确信TPM使用更多的熵来源。因为击键计时、驱动寻道时间或时钟抖动都是可能的。但是TPM使用哪些来源？它是如何将它们转换成真正的随机数的？
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我一直在使用洗牌52张牌。有52个！（8.0658175e 67）可能性。然而，我发现是一个，在2^64（1.8446744e 19）时要小得多。 从这里，我怀疑是否真的是随机的；它真的能够产生所有52个！可能性吗？ 如果不是，我如何可靠地生成一个更好的随机序列，可以产生所有52个！可能性？