如何在pandas中对数据框进行分组并保留列

Question

给定一个记录某些书籍使用情况的数据框，如下所示：

Name   Type   ID
Book1  ebook  1
Book2  paper  2
Book3  paper  3
Book1  ebook  1
Book2  paper  2

我需要获取所有书籍的数量，保留其他列并获取以下内容：

Name   Type   ID    Count
Book1  ebook  1     2
Book2  paper  2     2
Book3  paper  3     1

如何才能做到这一点？

谢谢！

Answer 1

您需要以下内容：

In [20]:
df.groupby(['Name','Type','ID']).count().reset_index()

Out[20]:
    Name   Type  ID  Count
0  Book1  ebook   1      2
1  Book2  paper   2      2
2  Book3  paper   3      1

在您的情况下，“名称”，“类型”和“ ID”列的值匹配，因此我们可以groupby对它们进行调用count，然后单击reset_index。

另一种方法是使用添加“ Count”列transform，然后调用drop_duplicates：

In [25]:
df['Count'] = df.groupby(['Name'])['ID'].transform('count')
df.drop_duplicates()

Out[25]:
    Name   Type  ID  Count
0  Book1  ebook   1      2
1  Book2  paper   2      2
2  Book3  paper   3      1