定义type.Dict和dict之间的区别？

Question

我正在练习在Python 3.5中使用类型提示。我的一位同事使用typing.Dict：

import typing


def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict,
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return False


def my_change_bandwidths(new_bandwidths: dict,
                         user_id: int,
                         user_name: str) ->bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return True


def main():
    my_id, my_name = 23, "Tiras"
    simple_dict = {"Hello": "Moon"}
    change_bandwidths(simple_dict, my_id, my_name)
    new_dict = {"new": "energy source"}
    my_change_bandwidths(new_dict, my_id, my_name)

if __name__ == "__main__":
    main()

他们两个都工作得很好，似乎没有什么区别。

我已经阅读了typing模块文档。

之间typing.Dict或dict哪一个，我应该在程序中使用？

Answer 1

使用Plaintyping.Dict和dictNo之间没有真正的区别。

然而，typing.Dict是一个泛型类型 ，让你指定键和值的类型_太多_ ，使之更加灵活：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

因此，很可能是在项目生命周期中的某个时候，您希望更精确地定义字典参数，在这一点上，扩展typing.Dict到typing.Dict[key_type, value_type]而不是替换是“较小”的更改dict。

您可以通过在此处使用Mapping或MutableMapping类型来使其更通用。由于您的函数不需要
更改
映射，因此我坚持使用Mapping。Adict是一个映射，但是您可以创建也满足映射接口的其他对象，并且您的函数可能仍可以与那些对象一起使用：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Mapping[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

现在，您清楚地告诉此功能的其他用户，您的代码实际上不会 更改new_bandwidths传入的映射。

您的实际实现只是期望一个可打印的对象。那可能是一个测试实现，但是就目前而言，如果使用new_bandwidths: typing.Any，您的代码将继续工作，因为Python中的任何对象都是可打印的。