FutureWarning：不建议将issubdtype的第二个参数从float转换为np.floating
更新我Numpy和Tensorflow我之后，我会收到此类警告。我已经尝试过这些，但是没有用，每个建议都会受到赞赏。
FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
2018-01-19 17:11:38.695932: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
问题答案：
我尝试过这些，它为我解决了同样的问题，只需将它们放在您的代码顶部
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"
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问题内容： 如何从float转换为string或从string转换为float？ 在我的情况下，我需要在2个值字符串（我从表中获得的值）和我计算出的浮点值之间进行断言。 我尝试从浮动到字符串： 但是断言失败 问题答案： 使用Java的类。 为了进行比较，将字符串转换为float并比较两个float总是更好。这是因为对于一个浮点数，存在多个字符串表示形式，与字符串相比，它们是不同的（例如“ 25”！
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问题内容： 请考虑以下情况： 我本来希望有一个允许将错误值（例如that ）转换为s的转换的选项。有没有办法做到这一点？ 问题答案： 使用[](http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/generated/pandas.to_numeric.html)与 如果需要填写，请使用。 注意，在可能的情况下，将尝试将浮点型转换为整数。如果不需要，请删除该参数
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问题内容： 所以我在这里想要做的是获取a ，将其转换为，作为数据报包通过网络发送，然后在接收终端将其转换回a 。 现在我知道我可以转换到使用方法。但是我不知道如何逆转换。 问题答案： 我认为您想利用具有和方法的类。
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问题内容： 我面临与转换为相关的问题。实际上，我将浮点类型存储在数据库中，但是当我们通过下面的代码从数据库中获取数据时，它是类型。我们获得的价值以表格的形式出现。 那么我们如何获得像这样的格式数据呢？ 问题答案： 只需将您的双曲投向花车即可。 还要注意，基本类型不能存储无限的数字集：
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问题内容： 我正在尝试将字符串转换为，但是得到了。 我的字串是，现在我将其转换为我所拥有的任何一个。 我如何将其转换为它们中的任何一个。 请帮助我摆脱这个问题。 问题答案： 您必须为数字使用适当的语言环境，例如 版画
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我想在Swift中将转换为。像这样的基本强制转换不起作用，因为这些类型不是原语，不像Objective-C中的s和s