准确测量python函数所需的时间

Question

我需要测量程序某些部分所花费的时间（不是用于调试，而是作为输出中的功能）。准确性很重要，因为总时间将不到一秒钟。

当我遇到timeit时，我将使用time模块，该模块声称
避免了一些用于度量执行时间的常见陷阱
。不幸的是，它有一个糟糕的接口，需要一个字符串作为输入，然后才是eval的。
__

因此，我是否需要使用此模块来准确地测量时间，还是时间足够？它指的是什么陷阱？

谢谢

Answer 1

根据Python文档，它与不同操作系统中时间函数的准确性有关：

默认计时器功能取决于平台。在Windows上，time.clock（）的粒度为微秒，但time.time（）的粒度为1/60秒；在Unix上，time.clock（）具有1/100秒的粒度，并且time.time（）更精确。在这两个平台上，默认计时器功能都将测量挂钟时间，而不是CPU时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时。在Unix上，可以使用time.clock（）来测量CPU时间。

要直接从timeit.py的代码中提取：

if sys.platform == "win32":
    # On Windows, the best timer is time.clock()
    default_timer = time.clock
else:
    # On most other platforms the best timer is time.time()
    default_timer = time.time

此外，它直接为您设置运行时代码。如果使用time，则必须自己做。这当然 可以节省您的时间

Timeit的设置：

def inner(_it, _timer):
    #Your setup code
    %(setup)s
    _t0 = _timer()
    for _i in _it:
        #The code you want to time
        %(stmt)s
    _t1 = _timer()
    return _t1 - _t0

Python 3：

从Python
3.3开始，您可以使用time.perf_counter()（系统范围内的计时）或time.process_time()（进程范围内的计时），仅使用以前的方式即可time.clock()：

from time import process_time

t = process_time()
#do some stuff
elapsed_time = process_time() - t

新功能process_time将不包括睡眠时间。

Python 3.7+：

从Python
3.7开始，您还可以使用process_time_ns()与相似的方法，process_time()但是返回的时间以纳秒为单位。