我在python上有一个数组A,它具有由numpy.nan创建的一些nan值。我想使用将所有nan值设置为零A[A==numpy.nan] = 0
。它根本不会改变数组。这是为什么?
您要np.isnan
:
A[np.isnan(A)] = 0
您的代码存在的问题是(根据IEEE),nan
它不等于任何东西,甚至不等于它本身。
附带一提的是,
np.isinf
->(+/-无限)np.isfinite
->(不是无穷大或NaN)np.isposinf
->(+无限)np.isneginf
->(-无限)我想弄清楚如何从我的数组中删除nan值。我的数组看起来像这样: 如何从中删除值?
问题内容: 我有一个二维的numpy数组。此数组中的一些值为。我想使用此数组执行某些操作。例如考虑数组: 我试图每次取一行,以相反的顺序对其进行排序,以从行中获取最多3个值并取其平均值。我试过的代码是: 这不适用于包含的行。我的问题是,是否有一种快速的方法可以将2D numpy数组中的所有值都转换为零,以便我在排序和其他尝试做的事情上没有问题。 问题答案: 这应该工作: 在上述情况下,where_
问题内容: 我想在numpy数组中设置特定值(以将它们从按行均值计算中排除)。 我试过了 看着,我只会看到我的期望。 我想到了一个替代方案: 没发生什么事。我究竟做错了什么? 问题答案: 将适当元素设置为NaN的矢量化方法 @unutbu的解决方案必须摆脱您得到的值错误。如果您希望获得性能,可以这样使用- 样品运行- 向量化方法可直接计算适当元素的按行平均值 如果要获取掩盖的平均值,则可以修改较早
我试图更新数组中的值,我尝试这样做:Mongoose,更新对象数组中的值 但这似乎对我不起作用: myLessonDB返回此项: 我正在尝试按所示的课程ID更改课程中的值,但它不起作用 没有错误或任何看起来在数组中找不到对象的内容 有人知道我做错了什么吗?
我对变量的作用域有问题。 我希望输出为,但结果是。为什么我在方法中改变了数组中的值,而原来的数组却改变了?
我需要在我的mysql数据库中的表中更改列,以便列中当前为true的值更改为false,之前为false的值更改为true。 那么,在:值A:假值B:真之前 之后:值A:真值B:假 我该怎么做?试图为此编写一个液化迁移。我首先想到的是: 更新表设置列A=false,其中列A=true,设置列A=true,其中列A=false; 但我意识到,如果我首先将真值更改为假,那么所有值都将为假,然后MySQ