将新列更改为行最大值
x <- head(iris)
> x
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
如果我想将一个名为“maximum_num”的新列突变到x上，其值为5.1，4.9，4.7等，我该怎么做？（我意识到糟糕的例子，因为这里都是Sepal.Length，但如果最大值每次来自不同的cols）
> which.max(x)
Error in which.max(x) : (list) object cannot be coerced to type 'double'
我想我可以用which.max但不知道如何编织。
我也试过
x %>% mutate(maxmax = summarise_all(select(., -Species), funs(max)))
Error in `[[<-.data.frame`(`*tmp*`, col, value = list(Sepal.Length = 5.4, :
replacement has 1 row, data has 6
如何追加包含最大行值的新列？
有dplyr esque的方式吗？对base r也很满意。
共有2个答案
您可以在基础包中使用< code>apply:
x$maxma=apply(iris[-5],1,max)
我们可以使用矢量化的pmax
x$maxma <- do.call(pmax, iris[-5])
使用 dplyr 链
x %>%
mutate(maxma = do.call(pmax, .[-5]))
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